計算機應用技術(shù)專業(yè)培養(yǎng)具備管理學理論基礎、計算機科學技術(shù)知識及應用能力，掌握信息管理、信息系統(tǒng)分析與設計方法等方面的知識與能力，能在各類企、事業(yè)單位、金融機構(gòu)及政府部門從事信息采集、組織、分析、傳播和服務等信息管理工作或與信息管理工作相關(guān)的信息系統(tǒng)規(guī)劃、分析、設計、實施、運行管理和評價等方面的應用型人才。

　　主要學習：

　　計算機網(wǎng)絡的應用技術(shù)和信息安全技術(shù)。

　　(1)安全網(wǎng)絡技術(shù)的研究，已經(jīng)完成“入侵檢測預警和安全管理技術(shù)”與“安全網(wǎng)絡服務器技術(shù)研究”2項國家863計劃信息安全主題研究項目，重大國防項目2項，廣東省自然科學基金項目3項

　　(2)基于互聯(lián)網(wǎng)絡的軟件工程技術(shù)和網(wǎng)絡軟件集成技術(shù)，在多agents協(xié)同工作，通用rpc應用平臺等方面取得了研究成果

　　(3)中間件技術(shù)，特別是安全中間件在銀行支付系統(tǒng)中的應用技術(shù)，取得了多個成功應用的案例。

　　(4)j2ee架構(gòu)的應用技術(shù)，在corba應用技術(shù)方面也取得了成果。

　　2.智能化網(wǎng)絡與應用。

　�、僦悄苤黧w(agent)及其應用技術(shù)：主要研究主體語言、主體之間的協(xié)作和協(xié)調(diào)、通信和交互技術(shù)、多主體學習以及多主體系統(tǒng)在基因組自動注釋(automated genomic annotation)、生物信息智能集成與共享web服務資源融合中的應用等。

　�、跀�(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)：主要研究基礎理論、發(fā)現(xiàn)算法、可視化技術(shù)、定性定量互換模型、知識表示方法、發(fā)現(xiàn)知識的維護和再利用、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的知識發(fā)現(xiàn)以及網(wǎng)上數(shù)據(jù)挖掘等。

　�、壅Z義web與ontology：研究語義web的支撐技術(shù)、模型和方法，包括可擴展標記語言(xml，extensible markup language)、xml schemas、資源描述框架(rdf， resource description framework)和知識本體(ontology)等創(chuàng)建語義web的支撐技術(shù)。重點研究：設計機器可讀的網(wǎng)上信息內(nèi)容表示、自動推理模式、后基因組語義web的支撐技術(shù)、ontology與基因功能注釋、知識網(wǎng)格和信息網(wǎng)格。

　　④生物信息智能處理技術(shù)：研究生物智能信息處理中的算法問題，重點研究生物信息資源共享技術(shù)和生物信息的知識挖掘。主要包括研究新的dna序列特征分析方法;研究先進、高效的信息分析和數(shù)據(jù)挖掘手段，從大量繁雜的蛋白質(zhì)組數(shù)據(jù)中找出內(nèi)在聯(lián)系，揭示蛋白質(zhì)的功能及相互作用關(guān)系。

　　推薦計算機及應用專業(yè)學校：北京郵電大學大學、北京理工大學、太原理工大學

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