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云計(jì)算技術(shù)與應(yīng)用的前景是咋樣的?

來(lái)源:中國(guó)云計(jì)算 時(shí)間:2017-05-08 17:23:45

  我們很多人或許都會(huì)有這樣的疑問,我們以后要學(xué)習(xí)什么專業(yè)才是比較好的呢?我們現(xiàn)在的專業(yè)還是非常多的哦,那么云計(jì)算技術(shù)與應(yīng)用的前景是咋樣的?如果你有興趣,我們就來(lái)一起看看吧。

  云計(jì)算系統(tǒng)運(yùn)用了許多技術(shù),其中以編程模型、數(shù)據(jù)管理技術(shù)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)、虛擬化技術(shù)、云計(jì)算平臺(tái)管理技術(shù)最為關(guān)鍵。

  (1)編程模型

  MapReduce是Google開發(fā)的java、Python、C++編程模型,它是一種簡(jiǎn)化的分布式編程模型和高效的任務(wù)調(diào)度模型,用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集(大于1TB)的并行運(yùn)算。嚴(yán)格的編程模型使云計(jì)算環(huán)境下的編程十分簡(jiǎn)單。MapReduce模式的思想是將要執(zhí)行的問題分解成Map(映射)和Reduce(化簡(jiǎn))的方式,先通過Map程序?qū)?shù)據(jù)切割成不相關(guān)的區(qū)塊,分配(調(diào)度)給大量計(jì)算機(jī)處理,達(dá)到分布式運(yùn)算的效果,再通過Reduce程序?qū)⒔Y(jié)果匯整輸出。

  (2) 海量數(shù)據(jù)分布存儲(chǔ)技術(shù)

  云計(jì)算系統(tǒng)由大量服務(wù)器組成,同時(shí)為大量用戶服務(wù),因此云計(jì)算系統(tǒng)采用分布式存儲(chǔ)的方式存儲(chǔ)數(shù)據(jù),用冗余存儲(chǔ)的方式保證數(shù)據(jù)的可靠性。云計(jì)算系統(tǒng)中廣泛使用的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)是Google的GFS和Hadoop團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GFS的開源實(shí)現(xiàn)HDFS。

  GFS即Google文件系統(tǒng)(Google File System),是一個(gè)可擴(kuò)展的分布式文件系統(tǒng),用于大型的、分布式的、對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訪問的應(yīng)用。GFS的設(shè)計(jì)思想不同于傳統(tǒng)的文件系統(tǒng),是針對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和Google應(yīng)用特性而設(shè)計(jì)的。它運(yùn)行于廉價(jià)的普通硬件上,但可以提供容錯(cuò)功能。它可以給大量的用戶提供總體性能較高的服務(wù)。

  我們的云計(jì)算相對(duì)來(lái)說(shuō)還是比較復(fù)雜的哦,需要我們好好的了解其中的情況,不是那么容易的哦,你覺得呢?

 

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