現(xiàn)在很多人都覺得學(xué)大數(shù)據(jù)專業(yè)很賺錢，但是對(duì)這個(gè)專業(yè)還沒有很高的了解程度，今天小編就說說學(xué)大數(shù)據(jù)專業(yè)的出路有哪些？一起來看看吧！

　　大數(shù)據(jù)專業(yè)主要以數(shù)據(jù)采集，分析，編程為主，具體的出路可以參考一下內(nèi)容：

　　大數(shù)據(jù)專業(yè)的出路一：數(shù)據(jù)平臺(tái)

　　Data Platform，構(gòu)建、維護(hù)穩(wěn)定、安全的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，按需設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)架構(gòu)，調(diào)研選型大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)品、方案，實(shí)施部署上線。對(duì)于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域涉及到的大多數(shù)技術(shù)都要有所了解，并精通某一部分，具備分布式系統(tǒng)的知識(shí)背景；

　　對(duì)應(yīng)職位：大數(shù)據(jù)架構(gòu)師，數(shù)據(jù)平臺(tái)工程師

　　大數(shù)據(jù)專業(yè)的出路二：數(shù)據(jù)分析

　　Data Analysis，基于統(tǒng)計(jì)分析方法做數(shù)據(jù)分析：例如回歸分析、方差分析等；大數(shù)據(jù)分析例如Ad-Hoc交互式分析，SQL on Hadoop的技術(shù)有：Hive、Impala、Presto、Spark SQL，支持OLAP的技術(shù)有：Kylin；

　　對(duì)應(yīng)職位：數(shù)據(jù)分析師

　　大數(shù)據(jù)專業(yè)的出路三：數(shù)據(jù)可視化

　　Data Visualization，將分析、挖掘后的高價(jià)值數(shù)據(jù)用比較優(yōu)美、靈活的方式展現(xiàn)在老板、客戶、用戶面前，更多的是一些前端的東西，也可能要求有一定的美學(xué)知識(shí)。結(jié)合使用者的喜好，以最恰當(dāng)?shù)姆绞匠尸F(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值；

　　對(duì)應(yīng)職位：數(shù)據(jù)工程師，BI工程師

　　以上就是大數(shù)據(jù)專業(yè)的出路，目前來看還是很很不錯(cuò)的，而且對(duì)應(yīng)崗位工資待遇都很高，想要報(bào)名大數(shù)據(jù)專業(yè)可以填寫下方表單咨詢招生老師，為您推薦適合的學(xué)校。