隨著超市刷臉支付、餐飲行業(yè)的服務(wù)機器人、智能音響等，人工智能已經(jīng)全面進入了我們的生活。而開設(shè)人工智能專業(yè)的學(xué)校也不斷增多，人工智能是一個比較前沿且學(xué)科跨度大，下面就把專業(yè)課的學(xué)習(xí)內(nèi)容給大家介紹一下！

　　一，Python開發(fā)

　　python語言這幾年隨著人工智能、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的崛起，排名一路向前，大有和JAVA一決雌雄的意味。我們在學(xué)python時可細(xì)化為：基礎(chǔ)編程、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法分析、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議、爬蟲開發(fā)等模塊。

　　二，機器學(xué)習(xí)

　　機器學(xué)習(xí)是人工智能的核心，用數(shù)據(jù)或以往的經(jīng)驗優(yōu)化計算機程序的性能標(biāo)準(zhǔn)，其應(yīng)用遍及人工智能的各個領(lǐng)域。我們在學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)時，可細(xì)化為：機器學(xué)習(xí)的概念、分類算法、特征工程、回歸聚類算法等模塊。

　　三，深度學(xué)習(xí)

　　深度學(xué)習(xí)被用于對復(fù)雜結(jié)構(gòu)和大樣本的高維數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí)，應(yīng)用領(lǐng)域包括計算機視覺、自然語言處理、生物信息學(xué)、自動控制等，且在人像識別、機器翻譯、自動駕駛等現(xiàn)實問題中取得了成功。這個部分要深入研究難度非常大，但學(xué)好了肯定薪資不會太低，可細(xì)分為：深度學(xué)習(xí)概念、TensorFlow框架、數(shù)據(jù)讀取、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等模塊。

　　這三個方面是人工智能專業(yè)主要專業(yè)課內(nèi)容，大部分學(xué)校都會開設(shè)，大家可以了解一下！