目前大數據技術與應用專業(yè)是一個十分熱門的行業(yè)。一個行業(yè)的興起必定會衍生出相對應的崗位。在數據驅動的未來，大數據人才市場勢必會越來越大，而現在僅僅是大數據起步的初級階段，我們也能深刻感受到，現在入行正是恰逢其時。下面這篇文章就是給大家分析下大數據技術與應用專業(yè)民辦學校畢業(yè)生去向。

大數據技術與應用專業(yè)民辦學校畢業(yè)生去向

1. 現在的就業(yè)市場所有的大數據的畢業(yè)生們大致可以分為產品方向和市場分析、安全或者風險分析方向以及商業(yè)智能方向。

2. ETL研發(fā)：目前最主流的ETL開發(fā)者與不同的數據來源和組織打交道，從不同的源頭抽取數據，轉換并導入數據倉庫以滿足企業(yè)的需要。而且主要負責將分散的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成，最后加載到數據倉庫或數據集市中，成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。

3. Hadoop開發(fā)：隨著數據集規(guī)模不斷增大，而傳統(tǒng)的數據處理成本過高，企業(yè)對Hadoop及相關的廉價數據處理技術的需求將持續(xù)增長。如今具備Hadoop框架經驗的技術人員是最搶手的大數據人才。

4. 可視化開發(fā)：一直以來海量數據的分析是個大挑戰(zhàn)，而可視化開發(fā)就是通過操作界面元素，由可視開發(fā)工具自動生成應用軟件。還可輕松跨越多個資源和層次連接您的所有數據，經過時間考驗，完全可擴展的，功能豐富全面的可視化組件庫為開發(fā)人員提供了功能完整并且簡單易用的組件集合，以用來構建極其豐富的用戶界面。

5. 信息架構方向：現在是大數據技術與應用專業(yè)是企業(yè)分析數據并支持決策的專業(yè)技能。信息架構師必須了解如何定義和存檔關鍵元素，確保以最有效的方式進行數據管理和利用。信息架構師的關鍵技能包括主數據管理、業(yè)務知識和數據建模等。

6. 數據研究：數據研究的主要工作總的來說主要包含四個方面，分別是數據采集、數據庫的構建以及維護、按要求清理以及分離數據、數據可視化以及一些分析工作。數據研究是需要的技能有SAS/R/類似工具，Python，Hadoop，SQL，重構數據。

7. 數據安全：現在只要是互聯網的企業(yè)或者一些傳統(tǒng)大型企業(yè)對于數據安全是非�？粗氐模�而且企業(yè)內部大數據存儲、安全這些都是對企業(yè)來說非常重要的，所以數據安全就是對網絡、信息安全項目進行規(guī)劃、設計和實施安全保護。數據安全需要具有較強的管理經驗，而且還需要具備運維管理方面的知識和能力，對企業(yè)傳統(tǒng)業(yè)務有較深刻的理解，才能確保企業(yè)數據安全做到一絲不漏。

大數據技術與應用專業(yè)民辦學校畢業(yè)生去向有很多的，有ETL研發(fā)、Hadoop開發(fā)、可視化開發(fā)、信息架構方向、數據研究、數據安全等眾多的崗位。

如果你對大數據技術與應用專業(yè)感興趣，今天小編給你推薦一些大數據技術與應用專業(yè)比較知名的院校：

1. 江西師范大學繼續(xù)教育學院

2. 廣東外語外貿大學公開學院

3. 安徽新華學院科技學院

4. 浙江農林大學繼續(xù)教育學院

5. 鄭州西亞斯學院繼續(xù)教育學院

6. 華北電力大學蘇州研究院

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