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北京航空航天大學(xué)《攝影測(cè)量與遙感綜合》2011年考研大綱

作者:不詳   發(fā)布時(shí)間:2010-09-15 10:55:52  來源:網(wǎng)絡(luò)
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 872攝影測(cè)量與遙感綜合考試大綱(2011版)
  一、考試組合
  本科目考試分兩部分,攝影測(cè)量基礎(chǔ)部分占80分,數(shù)字圖像處理部分占70分,總分150分。
  二、攝影測(cè)量基礎(chǔ)部分考試大綱
 。ㄒ唬┲饕獌(nèi)容及基本要求
  1.?dāng)z影測(cè)量的基本概念和基礎(chǔ)知識(shí)
  主要內(nèi)容:攝影測(cè)量的定義、任務(wù)、發(fā)展概況;攝影測(cè)量常用坐標(biāo)系、成像模型等。
  基本要求:掌握攝影測(cè)量學(xué)科的定義、基本任務(wù)、發(fā)展過程;熟悉攝影測(cè)量常用坐標(biāo)系的建立、中心投影構(gòu)像方程的建立。
  2.單張航攝像片解析
  主要內(nèi)容:航攝像片上的特殊點(diǎn)線面、航攝片段內(nèi)、外方位元素、空間直角坐標(biāo)變換、航攝片的像點(diǎn)位移與比例尺、單張航片的空間后方交會(huì)。
  基本要求:熟悉航空攝影中的基本幾何關(guān)系、熟練掌握空間直角坐標(biāo)變換、掌握單張航片的空間后方交會(huì)方法。
  3.雙像解析攝影測(cè)量
  主要內(nèi)容:航攝像對(duì)的立體觀察與測(cè)量、雙像解析攝影測(cè)量的任務(wù)與方法、立體像對(duì)的前方交會(huì)、雙像解析計(jì)算的空間后交-前交方法、解析法相對(duì)定向、模型點(diǎn)坐標(biāo)的計(jì)算、解析法絕對(duì)定向、光束法雙像解析攝影測(cè)量、解析法空中三角測(cè)量。
  基本要求:熟悉雙像解析攝影測(cè)量的任務(wù)與方法、熟練掌握立體像對(duì)的前方交會(huì)、雙像解析計(jì)算的空間后交-前交方法、解析法相對(duì)定向、解析法絕對(duì)定向、光束法雙像解析攝影測(cè)量、解析法空中三角測(cè)量。
  4.?dāng)?shù)字?jǐn)z影測(cè)量
  主要內(nèi)容:基本概念,數(shù)字圖像與影像重采樣、基于灰度的影像相關(guān)、基于特征的影響匹配、同名核線的確定與核線相關(guān)。
  基本要求:掌握數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量與模擬、解析攝影測(cè)量的區(qū)別與聯(lián)系,熟練掌握基于灰度的影像相關(guān)方法、基于特征的影響匹配,掌握核線相關(guān)的方法。
  5.測(cè)圖原理及測(cè)圖儀器 
  主要內(nèi)容:立體測(cè)圖方法、模擬法測(cè)圖原理、模擬測(cè)圖儀的結(jié)構(gòu)與分類;解析測(cè)圖方法、解析法測(cè)圖原理、解析測(cè)圖儀的結(jié)構(gòu)與分類。
  基本要求:掌握各種測(cè)圖方法及儀器的原理。
  6.?dāng)?shù)字高程模型及其應(yīng)用
  主要內(nèi)容:基本概念,數(shù)據(jù)點(diǎn)的獲取、預(yù)處理、存儲(chǔ),曲面的內(nèi)插和逼近、曲線內(nèi)插與逼近、等高線的繪制。
  基本要求: 數(shù)字高程模型的基本概念,數(shù)字高程模型的建立、數(shù)據(jù)點(diǎn)的獲取及存儲(chǔ),曲面的內(nèi)插和逼近、曲線內(nèi)插與逼近、繪制等高線的方法。
  (二)參考教材
  李德仁,周月琴,金為銑 著,攝影測(cè)量與遙感概論(普通高等教育測(cè)繪類規(guī)劃教材),武漢大學(xué)出版社,2000.3。
  張劍清,潘勵(lì),王樹根 編著,攝影測(cè)量學(xué)(高等學(xué)校測(cè)繪類系列教材),武漢大學(xué)出版社,2003.6。
  二、數(shù)字圖像處理部分考試大綱
 。ㄒ唬⿵(fù)習(xí)內(nèi)容及基本要求
  主要內(nèi)容包括三部分:第一部分是數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ),由緒論和數(shù)字圖像基礎(chǔ)兩章組成;第二部分是數(shù)字圖像增強(qiáng)處理的理論、方法和實(shí)例,包括空間域圖像增強(qiáng)、頻率域圖像增強(qiáng)和形態(tài)學(xué)圖像處理三章;第三部分是圖像特征提取與分析的基本理論、方法和實(shí)例,包括圖像分割、表示與描述和對(duì)象識(shí)別三章。
  具體章節(jié)如下:
  緒言
  內(nèi)容:數(shù)字圖像處理的概念、數(shù)字圖像處理的起源、數(shù)字圖像處理的應(yīng)用實(shí)例、數(shù)字圖像處理的基本步驟、圖像處理系統(tǒng)的部件。
  要求:了解數(shù)字圖像處理的基本概念和起源,熟悉數(shù)字圖像處理的應(yīng)用實(shí)例,掌握?qǐng)D像處理的基本步驟以及圖像處理識(shí)別系統(tǒng)的部件等。
  重點(diǎn):數(shù)字圖像處理的基本概念;數(shù)字圖像處理的基本步驟;圖像處理的部件
  數(shù)字圖像基礎(chǔ)
  內(nèi)容:圖像感知和獲取、圖像取樣和量化、像素間的一些基本關(guān)系、線性和非線性操作
  要求:了解圖像感知和獲取,掌握?qǐng)D像取樣和量化的概念,熟練掌握像素間的一些關(guān)系以及線性和非線性操作的概念
  重點(diǎn):圖像量化和取樣;像素間的一些空間關(guān)系

 空間域圖像增強(qiáng)
  內(nèi)容:背景知識(shí)、某些基本灰度變換、直方圖處理、用算術(shù)/邏輯操作增強(qiáng)、空間濾波基礎(chǔ)、平滑空間濾波器、銳化空間濾波器;
  要求:了解圖像空間增強(qiáng)的主要目的和方法,掌握?qǐng)D像空間增強(qiáng)的相關(guān)術(shù)語、圖像灰度級(jí)變換方法、圖像直方圖的概念和直方圖均衡化的圖像處理算法。掌握?qǐng)D像的算術(shù)和邏操作增強(qiáng)方法,了解空間濾波基礎(chǔ),掌握平滑空間濾波的基本概念和特點(diǎn)。掌握?qǐng)D像的一階微分和二階微分的典型計(jì)算方法、銳化空間濾波的基本概念和特點(diǎn)。
  重點(diǎn):分段線性變換;直方圖概念;直方圖均衡化圖像處理算法;平滑空間濾波器;圖像一階微分、二階微分的概念和計(jì)算方法;拉普拉斯算子和典型梯度增強(qiáng)算法
  頻率域圖像增強(qiáng)
  內(nèi)容:背景、傅立葉變換合頻率域的介紹、平滑的頻率域?yàn)V波器、頻率域銳化濾波器。
  要求:了解傅立葉變換的起源,掌握一維和二維傅立葉離散變換及反變換的定義,掌握頻率域?yàn)V波器的概念、性質(zhì)和計(jì)算步驟,掌握空間域?yàn)V波和頻率域?yàn)V波的對(duì)應(yīng)關(guān)系。掌握平滑的頻率域?yàn)V波器和頻率域銳化濾波器的概念和性質(zhì)。掌握傅立葉變換的性質(zhì),計(jì)算方法、卷積和相關(guān)定理。
  重點(diǎn):二維離散傅立葉變換和反變換;頻率域?yàn)V波的概念和計(jì)算步驟;空間域?yàn)V波和頻率域?yàn)V波的對(duì)應(yīng)關(guān)系;高斯低通濾波器;高斯高通濾波器;傅立葉變換的性質(zhì);卷積和相關(guān)定理
  形態(tài)學(xué)圖像處理 
  內(nèi)容:序言、膨脹與腐蝕、開操作與閉操作、擊中或擊不中變換、一些基本的形態(tài)學(xué)算法
  要求:了解形態(tài)學(xué)的相關(guān)背景,掌握膨脹和腐蝕形態(tài)學(xué)操作的基本定義、性質(zhì)、計(jì)算方法。掌握開、閉和擊中或擊不中變換等基本形態(tài)學(xué)操作算法的定義、性質(zhì)、計(jì)算方法。
  重點(diǎn):膨脹、腐蝕;開、閉和擊中擊不中變換
  圖像分割
  內(nèi)容:間斷檢測(cè)、邊緣連接合邊界檢測(cè)、門限處理、基于區(qū)域的分割
  要求:掌握?qǐng)D像中點(diǎn)、線和邊緣檢測(cè)的基本方法。掌握邊緣連接、圖像閾值化處理方法,包括全局自動(dòng)閾值化、自適應(yīng)閾值化、最佳全局閾值化。掌握區(qū)域分割的原理。
  重點(diǎn):邊緣檢測(cè);自適應(yīng)全局最佳閾值化算法;區(qū)域分割的基本公式。
  表示與描述
  內(nèi)容:表示方法、邊界描繪子、區(qū)域描繪子、運(yùn)用主分量進(jìn)行描繪
  要求:掌握鏈碼、多邊形近似、邊界線段、骨架等概念和基于這些概念的圖像對(duì)象的基本表示方法。了解邊界描繪的基本方法,掌握一些簡(jiǎn)單的描繪子、形狀數(shù)的概念、傅立葉描繪子和統(tǒng)計(jì)矩的相關(guān)概念。了解區(qū)域描繪的基本方法,掌握一些簡(jiǎn)單的描繪子、拓?fù)涿枥L子以及紋理等描繪子。掌握主分量分析方法,并了解主分量的主要應(yīng)用。
  重點(diǎn):鏈碼概念和骨架化算法;形狀數(shù)的概念和傅立葉描繪子;拓?fù)涿枥L子;主分量分析方法
  對(duì)象識(shí)別
  內(nèi)容:模式和模式類、基于決策理論方法的識(shí)別
  要求:掌握模式和模式類的概念,掌握最小距離分類器、相關(guān)匹配等基本方法。掌握最優(yōu)統(tǒng)計(jì)分類器的基本原理。
  重點(diǎn):模式和模式類概念、最小距離分類器;最優(yōu)統(tǒng)計(jì)分類器的基本原理
 。ǘ﹨⒖冀滩
  《數(shù)字圖像處理》(第二版), 岡薩雷斯著, 電子工業(yè)出版社出版, 2006.11

 

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