北京航空航天大學工程碩士大數(shù)據(jù)分析與應用專業(yè)2015年招生簡章

來源：在職研究生網(wǎng) 時間：2015-03-11 10:13:23

　　北京航空航天大學工程碩士大數(shù)據(jù)分析與應用專業(yè)2015年招生簡章已經(jīng)公布了，詳情如下：

　　【項目介紹】

　　大數(shù)據(jù)浪潮，洶涌來襲，與互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明一樣，大數(shù)據(jù)技術不僅僅是信息領域的革命，更是在全球領域內(nèi)加速企業(yè)創(chuàng)新，引領社會變革的利器。“大數(shù)據(jù)”能給企業(yè)帶來前所未有的商業(yè)價值與機會。使用大數(shù)據(jù)技術，企業(yè)可以解決他們的難題，靈活、快速、高效地響應瞬息萬變的市場需求。企業(yè)對新型大數(shù)據(jù)分析和預測技術人才的熱情和需求正在超過傳統(tǒng)的商業(yè)智能和信息管理人才，越來越多的企業(yè)把數(shù)據(jù)分析課程作為其中高管理層及決策層培訓計劃的重要內(nèi)容。數(shù)據(jù)分析相關知識和技能也成為個人職業(yè)生涯發(fā)展知識體系中的重要內(nèi)容。

　　2012年，北京航空航天大學成立大數(shù)據(jù)科學與工程國際研究中心;2013年，北京航空航天大學軟件學院、計算機學院與工信部移動云計算教育培訓中心三家聯(lián)合開設全國首個大數(shù)據(jù)專業(yè)碩士方向，培養(yǎng)高端大數(shù)據(jù)人才。

　　【辦學特色】

　　1、全國首個大數(shù)據(jù)分析與應用碩士項目，教學資源雄厚，課程體系先進，校企聯(lián)合培養(yǎng)，百度、騰訊、阿里云、IBM、中國移動、微軟等企業(yè)提供硬件、數(shù)據(jù)源、軟件平臺，服務于學員課程實踐;

　　2、師從百度、微軟、騰訊、阿里等名企資深數(shù)據(jù)專家與北京航空航天大學軟件學院、美國卡內(nèi)基梅隆大學等名校老師，業(yè)內(nèi)技術專家結(jié)合自身實戰(zhàn)經(jīng)驗，分享案例及深入淺出講述大數(shù)據(jù)解決方案;

　　3、為學員傾力打造豐富的人際資源，與領域內(nèi)高端精英人士同窗學習，大量優(yōu)秀的技術、管理人才齊聚，組成強大的校友網(wǎng)絡，共享北京航空航天大學校友平臺;

　　4、GCT全程輔導：網(wǎng)絡+面授(全程導學跟蹤護航)，高通過率，把握最后一次GCT機會。(GCT是國家面向在職人群的碩士學位研究生入學資格考試，2016年國家將以全國統(tǒng)考替代GCT，考試難度將大幅提高。)

　　【培養(yǎng)對象】

　　理工或相關專業(yè)的畢業(yè)的IT相關領域的從業(yè)者，較系統(tǒng)地掌握計算機技術領域的專業(yè)基礎知識，有志于從事大數(shù)據(jù)領域工作的人群。

　　【課程設置】

　　本專業(yè)課程體系以逐層遞進的方式，從大數(shù)據(jù)技術基礎、大數(shù)據(jù)分析應用到商業(yè)決策三個層面系統(tǒng)地構建了大數(shù)據(jù)分析領域的知識體系，主要包括高級數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的應用、大數(shù)據(jù)平臺的搭建、海量數(shù)據(jù)處理分析方法、大數(shù)據(jù)商業(yè)分析平臺和工具、大數(shù)據(jù)分析商業(yè)解決方案等內(nèi)容，既夯實了理論基礎，又融入了大量企業(yè)實踐案例，從而全方位地提升了學生在商業(yè)中應用大數(shù)據(jù)分析技術解決實際問題的能力。

　　主要課程介紹：

　　《大數(shù)據(jù)技術概論》

　　本課程介紹了大數(shù)據(jù)的發(fā)展背景、基本概念，分析了大數(shù)據(jù)應用的主要業(yè)務價值和業(yè)務需求，并在此基礎上介紹了大數(shù)據(jù)的技術架構和關鍵技術。此外還闡述了傳統(tǒng)信息系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)平臺的整合策略、大數(shù)據(jù)應用實踐的流程和方法，并介紹了主要的大數(shù)據(jù)應用產(chǎn)品和解決方案。使學生系統(tǒng)地了解大數(shù)據(jù)領域的相關概念、技術和產(chǎn)品。

　　《高級數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)》

　　本課程主要講授數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)基礎知識、數(shù)據(jù)存儲技術、索引技術、多維索引技術、查詢編譯技術、查詢優(yōu)化技術、數(shù)據(jù)恢復、并發(fā)控制等方面的理論和技術。旨在使學生掌握數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)理論，理解數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)實現(xiàn)的相關技術，掌握實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的關鍵技術。

　　《典型大數(shù)據(jù)平臺搭建》

　　本課程以Hadoop這一高性能分布式技術為載體, 講解了基于Hadoop的大數(shù)據(jù)處理框架、Hadoop環(huán)境下的數(shù)據(jù)整合，并分析了Hadoop集群的構造模塊和組件，以及搭建Hadoop集群的方法。學生學習完本課程后，可以搭建基于Hadoop的大數(shù)據(jù)平臺，并能對其進行測試。

　　《數(shù)據(jù)建模與統(tǒng)計分析(R語言)》

　　本課程主要講解數(shù)據(jù)的收集和整理、數(shù)據(jù)的直觀顯示、線性與非線性模型及廣義線性模型、判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、對應分析、典型相關分析等常見的主流方法，并系統(tǒng)地介紹經(jīng)濟管理等領域應用頗廣的一些新方法。

　　《大數(shù)據(jù)商業(yè)預測分析》

　　本課程主要結(jié)合實際案例，綜合運用各種大數(shù)據(jù)處理技術和分析工具，從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，建立預測模型，為商業(yè)決策提供證據(jù)，從而使學生真正具有對海量數(shù)據(jù)的實際應用能力。

　　《海量數(shù)據(jù)處理與分析方法》

　　本課程主要講解海量數(shù)據(jù)分析的技術、方法和工具，以及海量數(shù)據(jù)分析技術研究進展等，具體內(nèi)容包括海量數(shù)據(jù)分析的概念、海量數(shù)據(jù)分析技術、海量數(shù)據(jù)挖掘算法、海量數(shù)據(jù)分析應用等，并結(jié)合實際案例進行討論和分析，以提高學生對海量數(shù)據(jù)的實際應用能力。

　　《大數(shù)據(jù)可視化技術》

　　本課程從技術和管理的角度講解數(shù)據(jù)可視化的核心概念，同時闡述了與數(shù)據(jù)可視化相關聯(lián)的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)治理及數(shù)據(jù)挖掘等方面的內(nèi)容，使學生理解數(shù)據(jù)可視化的價值和意義，掌握大數(shù)據(jù)分析、處理的方法和最優(yōu)表現(xiàn)形式。

　　《大數(shù)據(jù)商業(yè)分析平臺與工具》

　　本課程系統(tǒng)地講解了各種常用大數(shù)據(jù)商業(yè)分析平臺和工具，如SPSS 、SAS的功能、特點、使用方法和技巧，并結(jié)合實際案例進行討論和分析,以提高學生對大數(shù)據(jù)的分析和運用能力。

　　【部分師資】

　　本專業(yè)師資團隊囊括國內(nèi)眾多資深業(yè)界專家，既有來自知名高校的學術權威，又有來自微軟、百度、阿里、騰訊、360等知名企業(yè)的行業(yè)領袖，站在技術前沿，帶領學生領略廣博的大數(shù)據(jù)分析技術。他們淵博的專業(yè)理論、豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗和獨到的行業(yè)智慧，可以幫助學生快速領悟?qū)I(yè)核心技術，為業(yè)界培養(yǎng)真正懂技術、懂管理的高端大數(shù)據(jù)專業(yè)人才。

專家	專家簡介
林仕鼎	百度原大數(shù)據(jù)首席架構師
	北航大數(shù)據(jù)技術與應用專業(yè)主任，曾任百度大數(shù)據(jù)首席架構師，負責公司數(shù)據(jù)相關工作，統(tǒng)一指導基礎架構部、系統(tǒng)部以及運維部的技術和戰(zhàn)略方向，同時對影響公司未來戰(zhàn)略的關鍵技術進行前瞻研究和探索。國家863中國云“以支撐搜索服務為主的網(wǎng)絡操作系統(tǒng)”項目負責人，發(fā)改委、工信部、財政部“云計算示范專項”項目負責人，中國計算機學會大數(shù)據(jù)專委會委員。
孟衛(wèi)一	博士、Webscalers有限責任公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁
	畢業(yè)于伊利諾伊大學芝加哥分校，并獲得計算機科學系博士學位。曾獲得南歐中國文化協(xié)會杰出服務獎等。路易斯安納州拉法耶特Webscalers有限責任公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁。主要研究領域包括信息抽取、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、Web數(shù)據(jù)庫集成等。
蔡維德	博士、美國亞利桑那州立大學教授
	美國亞利桑那州立大學教授，畢業(yè)于加州大學伯克利分校計算機科學系，獲博士學位。近年來在面向服務計算領域表現(xiàn)活躍且建樹頗多，已在IEEE Transactions、Communications of the ACM、IEEE Computer、IEEE Software等國際期刊以及ICSM（戰(zhàn)略管理國際會議）、QSIC、COMPSAC等國際會議上發(fā)表論文300多篇。
薛貴榮	博士、阿里云資深總監(jiān)
	阿里云資深總監(jiān)，近幾年來共發(fā)表論文70余篇，申請美國發(fā)明專利8項、中國專利4項。40余篇論文被發(fā)表在諸多國際期刊，研究成果被國際同行他引1400余次，其中遷移學習研究處于國際領先水平，MIT（麻省理工學院）Technology Review對此研究成果進行過報道。
劉鵬	博士、奇虎360商業(yè)產(chǎn)品首席架構師
	清華大學電子系博士，曾任微軟亞洲研究院研究員，搜狐集團研究院院長。近年來一直致力于大數(shù)據(jù)及其變現(xiàn)技術的普及工作，其講授的《計算廣告學》在網(wǎng)易云課堂和師徒網(wǎng)共有超過一萬名學生參與，并作為北大計算機系研究生課程和清華大學公開課講授。
王海勛	博士、微軟亞洲研究院
	加利福尼亞大學計算機科學博士，2009年加入微軟亞洲研究院。曾在著名的國際會議和學術期刊上發(fā)表了120余篇論文，并兼任IEEE等學報編委。主要研究領域包括：數(shù)據(jù)庫語言和系統(tǒng)數(shù)據(jù)讀取方法、數(shù)據(jù)外包、數(shù)據(jù)挖掘和分類、語義數(shù)據(jù)庫RDF存儲。
柳超	博士、騰訊研發(fā)中心主任
	美國伊利諾伊大學Urbana-Champaign分校計算機科學博士，現(xiàn)任騰訊公司研發(fā)中心主任，曾任微軟研究院華盛頓州雷德蒙市研究員及經(jīng)理、雅虎公司高級研究科學家。主要研究領域包括PB規(guī)模的數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計機器學習、信息檢索、推薦系統(tǒng)、Web應用程序、分布式計算、軟件可靠性等。
張磊	SAS首席咨詢顧問
	SAS中國區(qū)分析團隊和金融業(yè)售前團隊Leader。曾任IBM公司全球咨詢服務部高級咨詢經(jīng)理、Yum! China開發(fā)部開發(fā)資訊經(jīng)理、NCR數(shù)據(jù)倉庫事業(yè)部（Teradata）高級經(jīng)理。擁有超過14年的工作經(jīng)驗，帶領團隊參與實施了20多個數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉庫項目，完成40多個數(shù)據(jù)挖掘?qū)ｎ}，建立模型超過80個。
渠成	Netconcepts總裁
	現(xiàn)任 Netconcepts 總裁，領導 Netconcepts 團隊為全球客戶提供中英文網(wǎng)絡營銷及搜索引擎營銷服務。曾為中國、美國、澳大利亞和新西蘭等很多有實力和影響力的大公司提供網(wǎng)絡營銷及搜索引擎營銷的策略與指導，為搜索引擎營銷領域資深專家。
楊韜	首席營銷顧問、首席咨詢師
	國雙科技副總裁兼網(wǎng)絡營銷首席咨詢師，“國家信息中心”網(wǎng)絡政府研究中心首席顧問。帶領咨詢師團隊先后為蘭蔻、寶潔、騰訊、希爾頓酒店、法拉利等國內(nèi)外共計672家客戶提供SEO、SEM、UEO、營銷量化數(shù)據(jù)分析等“技術型”網(wǎng)絡營銷咨詢服務。
吳文峻	博士后、北京航空航天大學計算機學院教授
	2002年到2006年，在美國印第安那大學作博士后研究，并成為普適計算研究所的ResearchFellow。從2006年到2010年，受聘于芝加哥大學阿崗國家實驗室，擔任研究科學家職務。2011年入選北航“卓越百人計劃”。一直專注于“先進科學計算和協(xié)同網(wǎng)絡平臺”領域的研究，主持和參與了多項重要的科研項目。在國際期刊和會議上發(fā)表50篇學術論文，同時組織并參加了許多國際會議和學術交流活動。主要研究領域：分布式計算、高性能計算、軟件工程。
杜孝平	博士后、北京航空航天大學軟件學院教授
	北京大學信息科學技術學院博士后，日本九州大學智能系統(tǒng)專業(yè)博士。現(xiàn)任日本九州大學北京事務所副所長，九州大學中國校友會常務理事。從事數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫等方向研究，參與并主導多項國家973自然科學基金及國家863項目。