北京航空航天大學(xué)工程碩士大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)2015年招生簡章

來源：在職研究生網(wǎng) 時(shí)間：2015-03-11 10:13:23

　　北京航空航天大學(xué)工程碩士大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)2015年招生簡章已經(jīng)公布了，詳情如下：

　　【項(xiàng)目介紹】

　　大數(shù)據(jù)浪潮，洶涌來襲，與互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明一樣，大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅僅是信息領(lǐng)域的革命，更是在全球領(lǐng)域內(nèi)加速企業(yè)創(chuàng)新，引領(lǐng)社會(huì)變革的利器。“大數(shù)據(jù)”能給企業(yè)帶來前所未有的商業(yè)價(jià)值與機(jī)會(huì)。使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，企業(yè)可以解決他們的難題，靈活、快速、高效地響應(yīng)瞬息萬變的市場(chǎng)需求。企業(yè)對(duì)新型大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)技術(shù)人才的熱情和需求正在超過傳統(tǒng)的商業(yè)智能和信息管理人才，越來越多的企業(yè)把數(shù)據(jù)分析課程作為其中高管理層及決策層培訓(xùn)計(jì)劃的重要內(nèi)容。數(shù)據(jù)分析相關(guān)知識(shí)和技能也成為個(gè)人職業(yè)生涯發(fā)展知識(shí)體系中的重要內(nèi)容。

　　2012年，北京航空航天大學(xué)成立大數(shù)據(jù)科學(xué)與工程國際研究中心;2013年，北京航空航天大學(xué)軟件學(xué)院、計(jì)算機(jī)學(xué)院與工信部移動(dòng)云計(jì)算教育培訓(xùn)中心三家聯(lián)合開設(shè)全國首個(gè)大數(shù)據(jù)專業(yè)碩士方向，培養(yǎng)高端大數(shù)據(jù)人才。

　　【辦學(xué)特色】

　　1、全國首個(gè)大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用碩士項(xiàng)目，教學(xué)資源雄厚，課程體系先進(jìn)，校企聯(lián)合培養(yǎng)，百度、騰訊、阿里云、IBM、中國移動(dòng)、微軟等企業(yè)提供硬件、數(shù)據(jù)源、軟件平臺(tái)，服務(wù)于學(xué)員課程實(shí)踐;

　　2、師從百度、微軟、騰訊、阿里等名企資深數(shù)據(jù)專家與北京航空航天大學(xué)軟件學(xué)院、美國卡內(nèi)基梅隆大學(xué)等名校老師，業(yè)內(nèi)技術(shù)專家結(jié)合自身實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，分享案例及深入淺出講述大數(shù)據(jù)解決方案;

　　3、為學(xué)員傾力打造豐富的人際資源，與領(lǐng)域內(nèi)高端精英人士同窗學(xué)習(xí)，大量優(yōu)秀的技術(shù)、管理人才齊聚，組成強(qiáng)大的校友網(wǎng)絡(luò)，共享北京航空航天大學(xué)校友平臺(tái);

　　4、GCT全程輔導(dǎo)：網(wǎng)絡(luò)+面授(全程導(dǎo)學(xué)跟蹤護(hù)航)，高通過率，把握最后一次GCT機(jī)會(huì)。(GCT是國家面向在職人群的碩士學(xué)位研究生入學(xué)資格考試，2016年國家將以全國統(tǒng)考替代GCT，考試難度將大幅提高。)

　　【培養(yǎng)對(duì)象】

　　理工或相關(guān)專業(yè)的畢業(yè)的IT相關(guān)領(lǐng)域的從業(yè)者，較系統(tǒng)地掌握計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域的專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)，有志于從事大數(shù)據(jù)領(lǐng)域工作的人群。

　　【課程設(shè)置】

　　本專業(yè)課程體系以逐層遞進(jìn)的方式，從大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用到商業(yè)決策三個(gè)層面系統(tǒng)地構(gòu)建了大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的知識(shí)體系，主要包括高級(jí)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的應(yīng)用、大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建、海量數(shù)據(jù)處理分析方法、大數(shù)據(jù)商業(yè)分析平臺(tái)和工具、大數(shù)據(jù)分析商業(yè)解決方案等內(nèi)容，既夯實(shí)了理論基礎(chǔ)，又融入了大量企業(yè)實(shí)踐案例，從而全方位地提升了學(xué)生在商業(yè)中應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)解決實(shí)際問題的能力。

　　主要課程介紹：

　　《大數(shù)據(jù)技術(shù)概論》

　　本課程介紹了大數(shù)據(jù)的發(fā)展背景、基本概念，分析了大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主要業(yè)務(wù)價(jià)值和業(yè)務(wù)需求，并在此基礎(chǔ)上介紹了大數(shù)據(jù)的技術(shù)架構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)。此外還闡述了傳統(tǒng)信息系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)平臺(tái)的整合策略、大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐的流程和方法，并介紹了主要的大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品和解決方案。使學(xué)生系統(tǒng)地了解大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的相關(guān)概念、技術(shù)和產(chǎn)品。

　　《高級(jí)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)》

　　本課程主要講授數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)基礎(chǔ)知識(shí)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)、索引技術(shù)、多維索引技術(shù)、查詢編譯技術(shù)、查詢優(yōu)化技術(shù)、數(shù)據(jù)恢復(fù)、并發(fā)控制等方面的理論和技術(shù)。旨在使學(xué)生掌握數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)理論，理解數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的相關(guān)技術(shù)，掌握實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)。

　　《典型大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建》

　　本課程以Hadoop這一高性能分布式技術(shù)為載體, 講解了基于Hadoop的大數(shù)據(jù)處理框架、Hadoop環(huán)境下的數(shù)據(jù)整合，并分析了Hadoop集群的構(gòu)造模塊和組件，以及搭建Hadoop集群的方法。學(xué)生學(xué)習(xí)完本課程后，可以搭建基于Hadoop的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，并能對(duì)其進(jìn)行測(cè)試。

　　《數(shù)據(jù)建模與統(tǒng)計(jì)分析(R語言)》

　　本課程主要講解數(shù)據(jù)的收集和整理、數(shù)據(jù)的直觀顯示、線性與非線性模型及廣義線性模型、判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、對(duì)應(yīng)分析、典型相關(guān)分析等常見的主流方法，并系統(tǒng)地介紹經(jīng)濟(jì)管理等領(lǐng)域應(yīng)用頗廣的一些新方法。

　　《大數(shù)據(jù)商業(yè)預(yù)測(cè)分析》

　　本課程主要結(jié)合實(shí)際案例，綜合運(yùn)用各種大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和分析工具，從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，建立預(yù)測(cè)模型，為商業(yè)決策提供證據(jù)，從而使學(xué)生真正具有對(duì)海量數(shù)據(jù)的實(shí)際應(yīng)用能力。

　　《海量數(shù)據(jù)處理與分析方法》

　　本課程主要講解海量數(shù)據(jù)分析的技術(shù)、方法和工具，以及海量數(shù)據(jù)分析技術(shù)研究進(jìn)展等，具體內(nèi)容包括海量數(shù)據(jù)分析的概念、海量數(shù)據(jù)分析技術(shù)、海量數(shù)據(jù)挖掘算法、海量數(shù)據(jù)分析應(yīng)用等，并結(jié)合實(shí)際案例進(jìn)行討論和分析，以提高學(xué)生對(duì)海量數(shù)據(jù)的實(shí)際應(yīng)用能力。

　　《大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)》

　　本課程從技術(shù)和管理的角度講解數(shù)據(jù)可視化的核心概念，同時(shí)闡述了與數(shù)據(jù)可視化相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)治理及數(shù)據(jù)挖掘等方面的內(nèi)容，使學(xué)生理解數(shù)據(jù)可視化的價(jià)值和意義，掌握大數(shù)據(jù)分析、處理的方法和最優(yōu)表現(xiàn)形式。

　　《大數(shù)據(jù)商業(yè)分析平臺(tái)與工具》

　　本課程系統(tǒng)地講解了各種常用大數(shù)據(jù)商業(yè)分析平臺(tái)和工具，如SPSS 、SAS的功能、特點(diǎn)、使用方法和技巧，并結(jié)合實(shí)際案例進(jìn)行討論和分析,以提高學(xué)生對(duì)大數(shù)據(jù)的分析和運(yùn)用能力。

　　【部分師資】

　　本專業(yè)師資團(tuán)隊(duì)囊括國內(nèi)眾多資深業(yè)界專家，既有來自知名高校的學(xué)術(shù)權(quán)威，又有來自微軟、百度、阿里、騰訊、360等知名企業(yè)的行業(yè)領(lǐng)袖，站在技術(shù)前沿，帶領(lǐng)學(xué)生領(lǐng)略廣博的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。他們淵博的專業(yè)理論、豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)和獨(dú)到的行業(yè)智慧，可以幫助學(xué)生快速領(lǐng)悟?qū)I(yè)核心技術(shù)，為業(yè)界培養(yǎng)真正懂技術(shù)、懂管理的高端大數(shù)據(jù)專業(yè)人才。

專家	專家簡介
林仕鼎	百度原大數(shù)據(jù)首席架構(gòu)師
	北航大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)主任，曾任百度大數(shù)據(jù)首席架構(gòu)師，負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)相關(guān)工作，統(tǒng)一指導(dǎo)基礎(chǔ)架構(gòu)部、系統(tǒng)部以及運(yùn)維部的技術(shù)和戰(zhàn)略方向，同時(shí)對(duì)影響公司未來戰(zhàn)略的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行前瞻研究和探索。國家863中國云“以支撐搜索服務(wù)為主的網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)”項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，發(fā)改委、工信部、財(cái)政部“云計(jì)算示范專項(xiàng)”項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)專委會(huì)委員。
孟衛(wèi)一	博士、Webscalers有限責(zé)任公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁
	畢業(yè)于伊利諾伊大學(xué)芝加哥分校，并獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)系博士學(xué)位。曾獲得南歐中國文化協(xié)會(huì)杰出服務(wù)獎(jiǎng)等。路易斯安納州拉法耶特Webscalers有限責(zé)任公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁。主要研究領(lǐng)域包括信息抽取、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、Web數(shù)據(jù)庫集成等。
蔡維德	博士、美國亞利桑那州立大學(xué)教授
	美國亞利桑那州立大學(xué)教授，畢業(yè)于加州大學(xué)伯克利分校計(jì)算機(jī)科學(xué)系，獲博士學(xué)位。近年來在面向服務(wù)計(jì)算領(lǐng)域表現(xiàn)活躍且建樹頗多，已在IEEE Transactions、Communications of the ACM、IEEE Computer、IEEE Software等國際期刊以及ICSM（戰(zhàn)略管理國際會(huì)議）、QSIC、COMPSAC等國際會(huì)議上發(fā)表論文300多篇。
薛貴榮	博士、阿里云資深總監(jiān)
	阿里云資深總監(jiān)，近幾年來共發(fā)表論文70余篇，申請(qǐng)美國發(fā)明專利8項(xiàng)、中國專利4項(xiàng)。40余篇論文被發(fā)表在諸多國際期刊，研究成果被國際同行他引1400余次，其中遷移學(xué)習(xí)研究處于國際領(lǐng)先水平，MIT（麻省理工學(xué)院）Technology Review對(duì)此研究成果進(jìn)行過報(bào)道。
劉鵬	博士、奇虎360商業(yè)產(chǎn)品首席架構(gòu)師
	清華大學(xué)電子系博士，曾任微軟亞洲研究院研究員，搜狐集團(tuán)研究院院長。近年來一直致力于大數(shù)據(jù)及其變現(xiàn)技術(shù)的普及工作，其講授的《計(jì)算廣告學(xué)》在網(wǎng)易云課堂和師徒網(wǎng)共有超過一萬名學(xué)生參與，并作為北大計(jì)算機(jī)系研究生課程和清華大學(xué)公開課講授。
王海勛	博士、微軟亞洲研究院
	加利福尼亞大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)博士，2009年加入微軟亞洲研究院。曾在著名的國際會(huì)議和學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表了120余篇論文，并兼任IEEE等學(xué)報(bào)編委。主要研究領(lǐng)域包括：數(shù)據(jù)庫語言和系統(tǒng)數(shù)據(jù)讀取方法、數(shù)據(jù)外包、數(shù)據(jù)挖掘和分類、語義數(shù)據(jù)庫RDF存儲(chǔ)。
柳超	博士、騰訊研發(fā)中心主任
	美國伊利諾伊大學(xué)Urbana-Champaign分校計(jì)算機(jī)科學(xué)博士，現(xiàn)任騰訊公司研發(fā)中心主任，曾任微軟研究院華盛頓州雷德蒙市研究員及經(jīng)理、雅虎公司高級(jí)研究科學(xué)家。主要研究領(lǐng)域包括PB規(guī)模的數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)、信息檢索、推薦系統(tǒng)、Web應(yīng)用程序、分布式計(jì)算、軟件可靠性等。
張磊	SAS首席咨詢顧問
	SAS中國區(qū)分析團(tuán)隊(duì)和金融業(yè)售前團(tuán)隊(duì)Leader。曾任IBM公司全球咨詢服務(wù)部高級(jí)咨詢經(jīng)理、Yum! China開發(fā)部開發(fā)資訊經(jīng)理、NCR數(shù)據(jù)倉庫事業(yè)部（Teradata）高級(jí)經(jīng)理。擁有超過14年的工作經(jīng)驗(yàn)，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)參與實(shí)施了20多個(gè)數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目，完成40多個(gè)數(shù)據(jù)挖掘?qū)ｎ}，建立模型超過80個(gè)。
渠成	Netconcepts總裁
	現(xiàn)任 Netconcepts 總裁，領(lǐng)導(dǎo) Netconcepts 團(tuán)隊(duì)為全球客戶提供中英文網(wǎng)絡(luò)營銷及搜索引擎營銷服務(wù)。曾為中國、美國、澳大利亞和新西蘭等很多有實(shí)力和影響力的大公司提供網(wǎng)絡(luò)營銷及搜索引擎營銷的策略與指導(dǎo)，為搜索引擎營銷領(lǐng)域資深專家。
楊韜	首席營銷顧問、首席咨詢師
	國雙科技副總裁兼網(wǎng)絡(luò)營銷首席咨詢師，“國家信息中心”網(wǎng)絡(luò)政府研究中心首席顧問。帶領(lǐng)咨詢師團(tuán)隊(duì)先后為蘭蔻、寶潔、騰訊、希爾頓酒店、法拉利等國內(nèi)外共計(jì)672家客戶提供SEO、SEM、UEO、營銷量化數(shù)據(jù)分析等“技術(shù)型”網(wǎng)絡(luò)營銷咨詢服務(wù)。
吳文峻	博士后、北京航空航天大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授
	2002年到2006年，在美國印第安那大學(xué)作博士后研究，并成為普適計(jì)算研究所的ResearchFellow。從2006年到2010年，受聘于芝加哥大學(xué)阿崗國家實(shí)驗(yàn)室，擔(dān)任研究科學(xué)家職務(wù)。2011年入選北航“卓越百人計(jì)劃”。一直專注于“先進(jìn)科學(xué)計(jì)算和協(xié)同網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)”領(lǐng)域的研究，主持和參與了多項(xiàng)重要的科研項(xiàng)目。在國際期刊和會(huì)議上發(fā)表50篇學(xué)術(shù)論文，同時(shí)組織并參加了許多國際會(huì)議和學(xué)術(shù)交流活動(dòng)。主要研究領(lǐng)域：分布式計(jì)算、高性能計(jì)算、軟件工程。
杜孝平	博士后、北京航空航天大學(xué)軟件學(xué)院教授
	北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院博士后，日本九州大學(xué)智能系統(tǒng)專業(yè)博士�，F(xiàn)任日本九州大學(xué)北京事務(wù)所副所長，九州大學(xué)中國校友會(huì)常務(wù)理事。從事數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫等方向研究，參與并主導(dǎo)多項(xiàng)國家973自然科學(xué)基金及國家863項(xiàng)目。