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　　中科院研究生院碩士研究生入學(xué)考試《實(shí)驗(yàn)心理學(xué)》考試大綱
　　本《實(shí)驗(yàn)心理學(xué)》考試大綱適用于心理學(xué)各專業(yè)的碩士研究生入學(xué)考試。本考試大綱包括兩部分：實(shí)驗(yàn)心理學(xué)部分和心理統(tǒng)計(jì)部分。
　　第一部分：實(shí)驗(yàn)心理學(xué)
　　實(shí)驗(yàn)心理學(xué)是基礎(chǔ)心理學(xué)中重要的方法理論課，是心理學(xué)各學(xué)科專業(yè)的基礎(chǔ)課程。其主要內(nèi)容包括心理學(xué)實(shí)驗(yàn)方法的基本概念、實(shí)驗(yàn)范式、測(cè)量方法以及心理學(xué)有關(guān)領(lǐng)域的重要理論。要求考生理解掌握基本概念，靈活運(yùn)用實(shí)驗(yàn)范式，熟練掌握測(cè)量方法，對(duì)重要理論達(dá)到理解的程度，并具備運(yùn)用所學(xué)知識(shí)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)，實(shí)施實(shí)驗(yàn)和解決問題的能力。
　　一、考試內(nèi)容
　　（一）心理學(xué)實(shí)驗(yàn)和它的各種變量
　　1、心理學(xué)實(shí)驗(yàn)方法的特點(diǎn)
　　2、心理學(xué)實(shí)驗(yàn)的變量
　�。ǘ�）實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析
　　1、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中的基本問題
　　1) 變量的控制
　　2) 誤差的種類和控制
　　3) 實(shí)驗(yàn)的內(nèi)部效度和外部效度
　　2、真實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
　　1) 完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)
　　隨機(jī)實(shí)驗(yàn)組控制組前測(cè)后測(cè)設(shè)計(jì)、隨機(jī)實(shí)驗(yàn)組控制組后測(cè)設(shè)計(jì)、隨機(jī)多組后測(cè)設(shè)計(jì)
　　2) 多因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
　　完全隨機(jī)析因設(shè)計(jì)、完全隨機(jī)雙因素析因設(shè)計(jì)、
　　3) 隨機(jī)化區(qū)組設(shè)計(jì)
　　隨機(jī)化區(qū)組單因素設(shè)計(jì)、隨機(jī)化區(qū)組多因素設(shè)計(jì)
　　3、準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和非實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
　　1） 單組準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
　　時(shí)間序列設(shè)計(jì)、相等時(shí)間樣本設(shè)計(jì)
　　2） 多組準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
　　不相等實(shí)驗(yàn)組控制組前測(cè)后測(cè)設(shè)計(jì)、不相等實(shí)驗(yàn)組控制組前測(cè)后測(cè)時(shí)間序列設(shè)計(jì)、平衡設(shè)計(jì)（拉丁方設(shè)計(jì)）
　　3） 非實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
　　單組后測(cè)設(shè)計(jì)、單組前測(cè)后測(cè)設(shè)計(jì)、固定組比較設(shè)計(jì)、事后回溯設(shè)計(jì)
　�。ㄈ�）心理物理學(xué)方法
　　1、 心理物理學(xué)的定義
　　2、 感覺閾限的測(cè)量
　　1) 絕對(duì)閾限和差別閾限的操作定義
　　2) 測(cè)量感覺閾限的方法
　　3、 信號(hào)檢測(cè)論
　　1) 什么是信號(hào)檢測(cè)論
　　2) 信號(hào)檢測(cè)論中：操縱特征曲線
　　3) 信號(hào)檢測(cè)論的方法：有無法、評(píng)價(jià)法
　　4、 心理量表
　　1) 順序量表、等距量表和比例量表的定義以及它們之間的差異
　　2) 差別閾限法、等距量表與Fechner定律
　　3) 數(shù)量估計(jì)法、比例量表與Stevens定律
　　4) 對(duì)偶比較法、等級(jí)排列法與順序量表
　　5) 心理物理判斷的相對(duì)性
　�。ㄋ模┓磻�(yīng)時(shí)間
　　1、反應(yīng)時(shí)間的概念
　　2、反應(yīng)時(shí)間的測(cè)定方法
　　1） Donders的三種反應(yīng)時(shí)：反應(yīng)時(shí)間的相減法及其在心理學(xué)研究中的應(yīng)用
　　2） 反應(yīng)時(shí)間的相加因素法及其在心理學(xué)研究中的應(yīng)用
　　3） 反應(yīng)時(shí)間的“開窗”實(shí)驗(yàn)
　　4） 反應(yīng)時(shí)間的速度與準(zhǔn)確率的權(quán)衡
　　3、影響反應(yīng)時(shí)的因素
　�。ㄎ澹┮曈X與聽覺
　　1、 視覺系統(tǒng)的特點(diǎn)和基本功能（了解）
　　2、 用視覺通道呈現(xiàn)刺激時(shí)要注意控制哪些因素？
　　3、 明視覺與暗視覺
　　4、 視覺敏度的測(cè)量方法
　　5、 色盲的種類及其原因
　　6、 相加顏色混合與相減顏色混合
　　7、 聽覺系統(tǒng)的特點(diǎn)
　　8、 用聽覺通道呈現(xiàn)刺激時(shí)要注意控制哪些因素？
　　1) 聽覺感受性
　　2) 聽覺掩蔽
　　3) 響度
　　4) 音高
　　5) 雙耳聽覺
　�。�六）知覺
　　1、 知覺的基本問題
　　2、 知覺組織的高級(jí)過程
　　1） 圖形－背景知覺
　　2） 格式塔知覺理論
　　3） 形狀知覺的拓?fù)鋵W(xué)研究
　　4） 影響形狀知覺的時(shí)間因素）
　　3、 運(yùn)動(dòng)知覺：誘導(dǎo)運(yùn)動(dòng)、似動(dòng)、后效
　　4、 單眼和雙眼視覺
　　5、 知覺恒常性和錯(cuò)覺
　　6、 視覺錯(cuò)誤的種類及產(chǎn)生原因
　�。ㄆ撸┳⒁�
　　1、 注意的認(rèn)知機(jī)制模型
　　2、注意能量有限理論及其實(shí)驗(yàn)依據(jù)
　　1) 注意能量有限理論
　　2) 雙耳同時(shí)分聽的追隨程序的實(shí)驗(yàn)
　　3) 正負(fù)啟動(dòng)實(shí)驗(yàn)
　　4、 兩種加工過程的理論及其實(shí)驗(yàn)依據(jù)
　　1) 控制性加工和自動(dòng)加工
　　2) 兩種加工過程理論的實(shí)驗(yàn)依據(jù)：記憶掃描實(shí)驗(yàn)
　　3) 特征整合論：視覺搜索實(shí)驗(yàn)；非對(duì)稱性搜索實(shí)驗(yàn)
　　5、 注意的促進(jìn)和抑制及其正負(fù)啟動(dòng)實(shí)驗(yàn)
　　1) 啟動(dòng)實(shí)驗(yàn)方法
　　2) 負(fù)啟動(dòng)效應(yīng)的實(shí)驗(yàn)
　�。ò耍┯洃�
　　1、艾賓浩斯和巴特利特的記憶研究
　　2、記憶過程：編碼、存儲(chǔ)與提取
　　1）記憶的多重存儲(chǔ)模型
　　2）記憶的加工層次
　　3）記憶的提取過程
　　3、啟動(dòng)效應(yīng)與記憶系統(tǒng)
　　1） 啟動(dòng)效應(yīng)的概念與測(cè)量方法
　　2） 遺忘癥病人的實(shí)驗(yàn)性分離現(xiàn)象
　　3） 正常人的實(shí)驗(yàn)性分離現(xiàn)象
　　4、關(guān)于啟動(dòng)效應(yīng)的兩種觀點(diǎn)
　　1) Tulving的多重記憶系統(tǒng)觀點(diǎn)
　　2) Roediger的傳輸適當(dāng)認(rèn)知程序的觀點(diǎn)
　�。ň牛┬睦碚Z(yǔ)言學(xué)
　　1、 語(yǔ)言獲得的研究方法：自然觀察法、調(diào)查法
　　2、 兒童元語(yǔ)言學(xué)意識(shí)的研究
　　3、 字詞識(shí)別中的詞頻效應(yīng)研究
　　4、 句子加工
　　5、 語(yǔ)篇分析
　　（十）思維
　　1、影響問題解決的因素
　　1） 功能固定化
　　2） 定勢(shì)
　　3） 噪聲
　　2、 問題解決的計(jì)算機(jī)模擬
　　3、 思維的計(jì)算機(jī)模擬的局限性
　　4、 推理
　　5、 決策
　　1）決策策略
　　2）概率判斷
　�。ㄊ�一）情緒、動(dòng)機(jī)與歸因
　　1、 研究情緒的方法：辨認(rèn)面部表情和模擬表情、面部表情程序、面部表情與情緒體驗(yàn)關(guān)系的研究
　　2、 研究動(dòng)機(jī)的方法：獎(jiǎng)勵(lì)和懲罰
　　3、 研究歸因的方法：卡通片研究法、問卷調(diào)查法
　　二、考試要求
　　實(shí)驗(yàn)心理學(xué)中基本包括了四類知識(shí)點(diǎn)：第一類是基本概念，要求理解掌握；第二類是各個(gè)研究領(lǐng)域研究中所運(yùn)用的實(shí)驗(yàn)范式，要求能夠靈活運(yùn)用；第三類是測(cè)量方法，要求熟練掌握；第四類是有關(guān)領(lǐng)域的基本理論，要求達(dá)到理解的程度。
　　三、主要參考書目：
　　朱瀅，主編. 實(shí)驗(yàn)心理學(xué). 北京：北京大學(xué)出版社，2000
　　第二部分：心理統(tǒng)計(jì)
　　本《心理統(tǒng)計(jì)》考試大綱適用于中國(guó)科學(xué)院心理研究所心理專業(yè)所有方向的碩士研究生入學(xué)考試之用, 《心理統(tǒng)計(jì)》是心理學(xué)專業(yè)非常重要的基礎(chǔ)課程。
　　一、考試內(nèi)容
　�。ㄒ唬�數(shù)據(jù)的搜集、整理與顯示
　　1．常見數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
　　2．?dāng)?shù)據(jù)的整理
　　3．?dāng)?shù)據(jù)的顯示
　�。ǘ�）數(shù)據(jù)分布特征的度量
　　1．集中趨勢(shì)的度量
　　2．離中趨勢(shì)的度量
　　3．分布形狀的度量
　�。ㄈ�）相關(guān)分析
　　1． 相關(guān)系數(shù)
　　2． 各種相關(guān)系數(shù)的計(jì)算
　�。ㄋ模└怕逝c概率分布
　　1． 隨機(jī)事件及其概率
　　2. 概率的性質(zhì)與運(yùn)算法則
　　3. 條件概率與獨(dú)立事件
　　4. 加法公式和乘法公式
　　5. 隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望和方差
　　6. 二項(xiàng)分布
　　7. 正態(tài)分布
　�。ㄎ澹┏闃优c總體參數(shù)的估計(jì)
　　1. 抽樣
　　2. 樣本分布
　　3. 點(diǎn)估計(jì)
　　4. 區(qū)間估計(jì)
　　5. 總體平均數(shù)的估計(jì)
　　6. 總體比例的估計(jì)
　　7. 估計(jì)總體平均數(shù)和總體比例時(shí)樣本容量的確定
　　8. 總體方差的估計(jì)
　　9. 兩個(gè)總體平均數(shù)差異的估計(jì)
　　10.兩個(gè)總體比例差異的估計(jì)
　　11.兩個(gè)總體方差比的估計(jì)
　　12.總體相關(guān)系數(shù)的估計(jì)
　�。�六）假設(shè)檢驗(yàn)
　　1. 假設(shè)與假設(shè)檢驗(yàn)
　　2. 假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤
　　3. 單側(cè)與雙側(cè)檢驗(yàn)
　　4. 一個(gè)總體平均數(shù)的差異顯著性檢驗(yàn)
　　5. 兩個(gè)總體平均數(shù)的差異顯著性檢驗(yàn)
　　6. 一個(gè)總體比例的差異顯著性檢驗(yàn)
　　7. 兩個(gè)總體比例的差異顯著性檢驗(yàn)
　　8. 一個(gè)總體方差的差異顯著性檢驗(yàn)
　　9. 兩個(gè)總體方差的差異顯著性檢驗(yàn)
　　10.相關(guān)系數(shù)差異顯著性檢驗(yàn)
　　（七）方差分析
　　1. 方差分析中的一些基本概念
　　2. 方差分析的假設(shè)條件
　　3. 方差分析的步驟
　　4. 單因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的方差分析
　　5. 單因素完全隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析
　　6. 析因設(shè)計(jì)的方差分析 
　　（八）卡方檢驗(yàn)
　　1. 擬合度檢驗(yàn)
　　2. 獨(dú)立性檢驗(yàn)
　　3. 列聯(lián)表中的相關(guān)測(cè)量
　�。ň牛┗貧w分析
　　1. 一元線性回歸
　　2. 多元線性回歸
　�。ㄊ�）非參數(shù)檢驗(yàn)方法
　　1. 非參數(shù)檢驗(yàn)的優(yōu)缺點(diǎn)
　　2. 獨(dú)立樣本的差異顯著性檢驗(yàn)
　　3. 相關(guān)樣本的差異顯著性檢驗(yàn)
　　4. 等級(jí)方差分析
　　二、考試要求
　�。ㄒ唬�數(shù)據(jù)的搜集、整理與顯示
　　1． 常見數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
　　了解類別數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)、等距數(shù)據(jù)和等比數(shù)據(jù)四種不同類型數(shù)據(jù)的特點(diǎn)及數(shù)學(xué)特性；了解不同類型的數(shù)據(jù)所涉及到的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)及檢驗(yàn)方法。
　　2． 數(shù)據(jù)的整理
　　掌握不同類型數(shù)據(jù)的整理方法，了解次數(shù)分布表、頻率分布表、累積次數(shù)、累積次數(shù)分布表、累積百分比、列聯(lián)表。更好地理解組距分組的方法和操作步驟。
　　3． 數(shù)據(jù)的顯示
　　理解條形圖、餅圖、直方圖和折線圖；了解條形圖和直方圖的區(qū)別；了解直方圖和折線圖的關(guān)系。
　�。ǘ�）數(shù)據(jù)分布特征的度量
　　1． 集中趨勢(shì)的度量
　　理解眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)的涵義及其計(jì)算方法；了解三者之間的區(qū)別和聯(lián)系及不同的應(yīng)用場(chǎng)合；理解算術(shù)平均數(shù)、加權(quán)平均數(shù)、幾何平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)及它們的計(jì)算方法；理解四分位、百分位和百分等級(jí)及其計(jì)算方法。
　　2． 離中趨勢(shì)的度量
　　了解全距、四分位差、平均差、方差、標(biāo)準(zhǔn)差的涵義；熟練掌握總體和樣本的方差、標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)、變異系數(shù)的計(jì)算，能夠利用它們解決實(shí)際問題。
　　3． 分布形狀的度量
　　了解偏度和峰度的涵義。
　　（三）相關(guān)分析
　　1． 相關(guān)系數(shù)
　　理解相關(guān)、相關(guān)系數(shù)、散點(diǎn)圖，能夠利用散點(diǎn)圖判斷兩個(gè)變量之間的相關(guān)關(guān)系。
　　2． 各種相關(guān)系數(shù)的計(jì)算
　　理解積差相關(guān)、等級(jí)相關(guān)、肯德爾和諧系數(shù)、點(diǎn)二列相關(guān)、二列相關(guān)和多列相關(guān)等概念和各自應(yīng)滿足的條件；熟練掌握積差相關(guān)系數(shù)、等級(jí)相關(guān)系數(shù)、肯德爾和諧系數(shù)、點(diǎn)二列相關(guān)系數(shù)、二列相關(guān)系數(shù)的計(jì)算。
　�。ㄋ模└怕逝c概率分布
　　1． 隨機(jī)事件及其概率
　　了解隨機(jī)試驗(yàn)、隨機(jī)事件、簡(jiǎn)單事件（樣本點(diǎn)）、復(fù)合事件、偶然事件、必然事件（樣本空間）、不可能事件等概念及其表示方法。
　　2. 概率的性質(zhì)與運(yùn)算法則
　　理解事件的概率定義（包括古典概率、概率的統(tǒng)計(jì)定義和主觀概率）及其性質(zhì)；理解事件的補(bǔ)、并、交；理解互斥事件和相容事件。
　　3. 條件概率與獨(dú)立事件
　　理解條件概率、獨(dú)立事件、相依事件等概念；會(huì)計(jì)算條件概率，會(huì)判斷兩個(gè)事件是否獨(dú)立。
　　4． 加法公式和乘法公式
　　熟練掌握加法公式和乘法公式解決實(shí)際問題。
　　5. 隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望和方差
　　理解離散型隨機(jī)變量和連續(xù)型隨機(jī)變量；了解隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望和方差的涵義；掌握離散型隨機(jī)變量數(shù)學(xué)期望和方差的計(jì)算。
　　6. 二項(xiàng)分布
　　了解二項(xiàng)試驗(yàn)應(yīng)滿足的四個(gè)條件；理解二項(xiàng)分布的概率計(jì)算公式；了解二項(xiàng)分布的數(shù)學(xué)期望和方差；靈活運(yùn)用二項(xiàng)分布解決實(shí)際問題。
　　7. 正態(tài)分布
　　理解正態(tài)分布和標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布；掌握如何將正態(tài)分布轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布；了解正態(tài)分布的圖形特點(diǎn)；掌握標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表；了解正態(tài)分布下數(shù)據(jù)量與標(biāo)準(zhǔn)差的數(shù)量關(guān)系；靈活運(yùn)用正態(tài)分布解決實(shí)際問題。
　　（五）抽樣與總體參數(shù)的估計(jì)
　　1．抽樣
　　了解抽樣設(shè)計(jì)的意義和原則；了解幾種重要的隨機(jī)抽樣方法。了解抽樣誤差和比較大允許誤差等概念
　　2. 樣本分布
　　了解樣本分布的涵義和標(biāo)準(zhǔn)誤差概念；理解樣本平均數(shù)分布的規(guī)律（中心極限定理），靈活運(yùn)用它解決實(shí)際問題；了解樣本方差、樣本方差比分布的規(guī)律；理解標(biāo)準(zhǔn)誤差（標(biāo)準(zhǔn)誤）的概念；了解四個(gè)理論分布，包括標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布（Z分布）、t分布、卡方分布和F分布，掌握它們的圖形特點(diǎn)，會(huì)查相應(yīng)的臨界值表。
　　3. 點(diǎn)估計(jì)
　　了解點(diǎn)估計(jì)概念和點(diǎn)估計(jì)應(yīng)滿足的四個(gè)條件。理解統(tǒng)計(jì)量和參數(shù)的概念以及它們的區(qū)別和聯(lián)系。
　　4. 區(qū)間估計(jì)
　　理解區(qū)間估計(jì)、置信區(qū)間、置信度、顯著性水平等概念；了解點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)的優(yōu)缺點(diǎn)、區(qū)別和聯(lián)系。
　　5. 總體平均數(shù)的估計(jì)
　　熟練掌握一個(gè)總體平均數(shù)的估計(jì)，無論總體是否正態(tài)，方差是否已知，大樣本還是小樣本。能夠根據(jù)條件判斷估計(jì)統(tǒng)計(jì)量是Z分布還是t分布，并給出相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)誤。
　　6. 總體比例的估計(jì)
　　熟練掌握大樣本下一個(gè)總體比例的點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)，了解相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)誤。
　　7．估計(jì)總體平均數(shù)和總體比例時(shí)樣本容量的確定
　　掌握估計(jì)總體平均數(shù)和總體比例時(shí)樣本容量n的確定方法。
　　8. 總體方差的估計(jì)
　　掌握一個(gè)總體方差的區(qū)間估計(jì)。
　　9. 兩個(gè)總體平均數(shù)差異的估計(jì)
　　掌握獨(dú)立樣本時(shí)兩個(gè)總體平均數(shù)差異的區(qū)間估計(jì)，區(qū)分不同條件下估計(jì)統(tǒng)計(jì)量的分布及其標(biāo)準(zhǔn)誤�？傮w正態(tài)，方差未知時(shí)，重點(diǎn)掌握方差相等情況下平均數(shù)差異的估計(jì)。
　　10. 兩個(gè)總體比例差異的估計(jì)
　　掌握大樣本、獨(dú)立樣本下兩個(gè)總體比例差異的區(qū)間估計(jì)，了解相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)誤。
　　11. 兩個(gè)總體方差比的估計(jì)
　　了解兩個(gè)獨(dú)立總體的方差比的區(qū)間估計(jì)。
　　12. 總體相關(guān)系數(shù)的估計(jì)
　　掌握Fisher-Z轉(zhuǎn)換的方法對(duì)總體相關(guān)系數(shù)進(jìn)行區(qū)間估計(jì)。其他方法作一般的了解。
　�。�六）假設(shè)檢驗(yàn)
　　1．假設(shè)與假設(shè)檢驗(yàn)
　　理解假設(shè)檢驗(yàn)的意義；理解虛無假設(shè)（零假設(shè)）和研究假設(shè)（備擇假設(shè)）；能夠根據(jù)實(shí)際問題正確地給出虛無假設(shè)和研究假設(shè)。掌握假設(shè)檢驗(yàn)的原理和步驟。
　　2. 假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤
　　理解假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤以及兩者之間的關(guān)系。
　　3. 單側(cè)與雙側(cè)檢驗(yàn)
　　理解單側(cè)與雙側(cè)檢驗(yàn)，能夠正確判斷假設(shè)檢驗(yàn)問題是單側(cè)的還是雙側(cè)的。
　　4. 一個(gè)總體平均數(shù)的差異顯著性檢驗(yàn)
　　熟練掌握總體為正態(tài)或接近正態(tài)，方差已知條件下的檢驗(yàn)；熟練掌握總體為正態(tài)或接近正態(tài)，方差未知條件下的檢驗(yàn)；熟練掌握大樣本條件下的檢驗(yàn)；了解上述不同條件下的標(biāo)準(zhǔn)誤。
　　5. 兩個(gè)總體平均數(shù)的差異顯著性檢驗(yàn)
　　熟練掌握兩總體正態(tài)、方差已知條件下的檢驗(yàn)；熟練掌握兩總體正態(tài)、獨(dú)立樣本，方差未知但相等條件下的檢驗(yàn)；了解兩總體正態(tài)、獨(dú)立樣本，方差未知且不相等條件下的檢驗(yàn)；熟練掌握兩總體正態(tài)、相關(guān)樣本，方差未知條件下的檢驗(yàn)；掌握兩個(gè)大樣本下的檢驗(yàn)。
　　6. 一個(gè)總體比例的差異顯著性檢驗(yàn)
　　熟練掌握大樣本下一個(gè)總體比例的檢驗(yàn)
　　7. 兩個(gè)總體比例的差異顯著性檢驗(yàn)
　　掌握獨(dú)立樣本、大樣本條件下，兩個(gè)總體比例相等或兩個(gè)總體比例等于一個(gè)非零常數(shù)的檢驗(yàn)。
　　8. 一個(gè)總體方差的差異顯著性檢驗(yàn)
　　掌握總體正態(tài)下，總體方差的檢驗(yàn)。
　　9. 兩個(gè)總體方差的差異顯著性檢驗(yàn)
　　掌握兩總體正態(tài)、獨(dú)立條件下兩總體方差相等的檢驗(yàn)，即方差齊性檢驗(yàn)。
　　10.相關(guān)系數(shù)差異顯著性檢驗(yàn)
　　熟練掌握用t分布和Fisher Z轉(zhuǎn)換方法對(duì)積差相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)；熟練掌握用Fisher Z轉(zhuǎn)換方法對(duì)積差相關(guān)系數(shù)差異的顯著性檢驗(yàn)；了解積差相關(guān)系數(shù)的合并；了解等級(jí)相關(guān)系數(shù)、肯德爾和諧系數(shù)、點(diǎn)二列相關(guān)系數(shù)和二列相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)。
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　　1．方差分析中的一些基本概念
　　理解因素、因變量、因素水平、平方和、平方和分解、自由度、均方、處理效應(yīng)、單因素方差分析、多因素方差分析等概念
　　2. 方差分析的假設(shè)條件
　　理解方差分析應(yīng)滿足的條件。
　　3. 方差分析的步驟
　　理解方差分析的一般操作步驟。
　　4. 單因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的方差分析
　　理解單因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)；熟練掌握該模型的方差分析；理解多重比較的涵義。
　　5. 單因素完全隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析
　　理解單因素完全隨機(jī)區(qū)組實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，了解它與單因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的區(qū)別；熟練掌握該模型的方差分析。
　　6. 析因設(shè)計(jì)的方差分析 
　　理解多因素完全隨機(jī)設(shè)計(jì)，并了解其平方和分解情況；掌握兩個(gè)因素完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析；理解主效應(yīng)、交互作用、簡(jiǎn)單效應(yīng)等概念。
　�。ò耍┛ǚ綑z驗(yàn)
　　1．?dāng)M合度檢驗(yàn)
　　理解擬合度檢驗(yàn)及其步驟；掌握不同情況下自由度的確定和理論次數(shù)的計(jì)算方法；熟練掌握擬合度檢驗(yàn)中卡方統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算公式。靈活運(yùn)用擬合度檢驗(yàn)解決實(shí)際問題。
　　2. 獨(dú)立性檢驗(yàn)
　　了解獨(dú)立性檢驗(yàn)及應(yīng)用場(chǎng)合；了解獨(dú)立性檢驗(yàn)中的零假設(shè)和備擇假設(shè)；熟練掌握自由度的確定、理論次數(shù)的計(jì)算和卡方統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算；熟練掌握獨(dú)立樣本四格表的卡方檢驗(yàn)，掌握卡方統(tǒng)計(jì)量計(jì)算公式及校正公式；了解相關(guān)樣本四格表的卡方檢驗(yàn)；了解列聯(lián)表的合并。
　　3. 列聯(lián)表中的相關(guān)測(cè)量
　　了解四分相關(guān)、相關(guān)、列聯(lián)相關(guān)的條件及其計(jì)算方法。
　�。ň牛┗貧w分析
　　1．一元線性回歸
　　了解回歸的概念、自變量、因變量、一元線性回歸模型、一元線性回歸方程、回歸系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)、截距、斜率等概念；理解一元線性回歸模型的假設(shè)條件和比較小二乘法；熟練掌握回歸系數(shù)的估計(jì)公式，計(jì)算出回歸方程，并對(duì)回歸方程有無意義進(jìn)行F檢驗(yàn)；理解決定系數(shù)及計(jì)算公式；理解回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)；掌握利用回歸方程對(duì)真值或均值進(jìn)行預(yù)測(cè)。理解相關(guān)分析與回歸分析的區(qū)別和聯(lián)系。
　　2. 多元線性回歸
　　了解多元線性回歸概念及適用條件；了解多元回歸模型、回歸方程、多元線性回歸模型的基本假設(shè)、多重共線性、決定系數(shù)、復(fù)相關(guān)系數(shù)、回歸系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)等；掌握兩個(gè)自變量的回歸系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)的計(jì)算；掌握回歸方程的顯著性檢驗(yàn)；了解回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)；了解回歸方程檢驗(yàn)和回歸系數(shù)檢驗(yàn)的區(qū)別。
　�。ㄊ�）非參數(shù)檢驗(yàn)方法
　　1．非參數(shù)檢驗(yàn)的優(yōu)缺點(diǎn)
　　理解非參數(shù)檢驗(yàn)的優(yōu)缺點(diǎn)和應(yīng)用條件。
　　2． 獨(dú)立樣本的差異顯著性檢驗(yàn)
　　理解秩和檢驗(yàn)法和中數(shù)檢驗(yàn)法及其操作步驟。
　　3． 相關(guān)樣本的差異顯著性檢驗(yàn)
　　理解符號(hào)檢驗(yàn)法和符號(hào)等級(jí)檢驗(yàn)法及其操作步驟。
　　4． 等級(jí)方差分析
　　理解克－瓦氏單向方差分析法、適用條件和操作步驟；理解弗里德曼雙向等級(jí)方差分析法、適用條件和操作步驟。
　　三、參考書
　　張厚粲、徐建平，現(xiàn)代心理與教育統(tǒng)計(jì)學(xué)（第3版），北京師范大學(xué)出版社，2009

7.doc

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