基于社交媒體和新文娛的商業(yè)策略研究與分析---洞察漫威帝國和萬達收購傳奇影業(yè)背后的商業(yè)操盤

導師：紐約大學 New York University (NYU)正教授&項目主任

項目介紹：

本項目旨在為學生提供一個理解娛樂、媒體和技術(shù)行業(yè)及其交叉點的框架。本項目涵蓋娛樂界主要領(lǐng)域的近期活動，包括:電影、家庭錄像、電視、有線電視、OTT、社交媒體、出版和音樂。我們將探討影響這些行業(yè)的廣泛趨勢:數(shù)字化、全球化、受眾碎片化和貨幣化模式的轉(zhuǎn)變。我們還將著眼于在這個不斷發(fā)展的領(lǐng)域中成功(或失敗)的策略和模式。

適合年級 (Grade): 高中生/大學生

適合專業(yè) (Major): 意向修讀傳媒專業(yè)、市場營銷專業(yè)，商業(yè)分析專業(yè)的學生，以及對上述專業(yè)感興趣的學生

基于Python的商業(yè)分析研究與實踐【大學組】

導師：南加州大學 (USC)正教授

項目介紹：

機器學習是使用統(tǒng)計建模算法來解決大型數(shù)據(jù)集的實際定量問題。機器學習在整個科學和商業(yè)中被廣泛使用，用于研究和實際解決常見或不尋常的商業(yè)問題。 本項目將帶領(lǐng)學生學習監(jiān)督學習與無監(jiān)督學習、過度擬合、訓練數(shù)據(jù)、測試數(shù)據(jù)、驗證數(shù)據(jù)、線性回歸和邏輯回歸、決策樹算法、提升樹算法、隨機森林、神經(jīng)網(wǎng)絡、支持向量機、聚類、維度詛咒、特征選擇、正則化、主成分分析、擬合優(yōu)度度量、數(shù)據(jù)準備、缺失值填充、異常值、特征工程、分類變量編碼、模糊匹配等機器學習基礎(chǔ)知識及數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)典算法，項目結(jié)束時提交項目報告，進行成果展示。

適合年級 (Grade): 大學生及以上

適合專業(yè) (Major): 對商業(yè)分析、商業(yè)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)科學、數(shù)據(jù)處理、機器學習、深度學習、信息安全等專業(yè)和課題感興趣，相關(guān)專業(yè)或希望在相關(guān)領(lǐng)域深入學習的學生具備Python基礎(chǔ)知識，數(shù)學邏輯良好的學生優(yōu)先

顧客不再是上帝——解密客戶“消費沖動”背后的行為認知和剖析商家“消費洗腦”策略的心理認知研究

導師：帝國理工學院 Imperial College London (IC)終身教授

項目介紹：

該項目將會帶引學生探索消費行為學和消費心理學在當代市場營銷策略下的應用與研究。導師將會著重剖析消費者在執(zhí)行消費行為背后深層次的心理學邏輯和思維。該項目將會從多維度出發(fā)，闡述消費行為在不同階段的具象研究，其中包括：a消費者在初期的購物信息收集階段;b 消費者對獲得的信息價值評估并且將判斷結(jié)果應用于決定;c 消費者將判斷和決定最終演變成消費行為，完成消費。

該項目最大的特色在于市場營銷和心理學行為學的交叉研究，為商科管理的學生提供了強有力的心理學交叉學科支持。同時，導師還會充分利用現(xiàn)實企業(yè)的案例和模擬訓練給學生提供充足的實踐機會，學生在項目結(jié)束時，將提交項目報告，進行成果展示。

適合年級 (Grade): 高中生/大學生

適合專業(yè) (Major): 市場營銷、消費心理學、消費行為學、戰(zhàn)略營銷、品牌管理、傳播學、MBA等專業(yè)或希望修讀相關(guān)專業(yè)的學生

商業(yè)“種草”到購物“癮性”背后的消費心理學和行為學研究

導師：帝國理工學院 Imperial College London (IC)終身教授

項目介紹：

該項目將會帶引學生探索消費行為學和消費心理學在當代商業(yè)市場下的應用與研究。導師將會著重剖析消費者在執(zhí)行消費行為背后深層次的心理學邏輯和思維。該項目將會從多維度出發(fā)，闡述消費行為在不同階段的心理學和行為學的具象研究，其中包括：a消費者在初期的購物信息收集階段;b 消費者對獲得的信息價值評估并且將判斷結(jié)果應用于決定;c 消費者將判斷和決定最終演變成消費行為，完成消費。

該項目最大的特色在于市場營銷和心理學行為學的交叉研究，為心理學的學生提供了強有力的商業(yè)交叉學科支持。同時，導師還會充分利用現(xiàn)實企業(yè)的案例和模擬訓練給學生提供充足的實踐機會，學生在項目結(jié)束時，將提交項目報告，進行成果展示。

適合專業(yè) (Major): 心理學、消費心理學、消費行為學、傳播學、市場營銷、商業(yè)管理等專業(yè)或希望修讀相關(guān)專業(yè)的學生

如何從不確定的數(shù)據(jù)中獲得真知灼見?大數(shù)據(jù)統(tǒng)計與建模在商業(yè)智能分析及戰(zhàn)略評估中的應用研究

導師：約翰霍普金斯大學 Johns Hopkins University (JHU)教授

項目介紹：

項目內(nèi)容為商業(yè)分析核心知識與技能，包括統(tǒng)計分析、概率分布、決策分析、抽樣分布、置信區(qū)間、假設檢驗、回歸模型等。其中，概率模型側(cè)重不確定性和風險處理;統(tǒng)計分析側(cè)重數(shù)據(jù)呈現(xiàn)以及如何通過數(shù)據(jù)獲取有用信息和有效推論;優(yōu)化模型和決策分析側(cè)重運用數(shù)據(jù)進行決策。學生將在項目中運用Excel或Mintab進行商業(yè)數(shù)據(jù)分析，在項目結(jié)束時提交報告，進行成果展示。

適合年級 (Grade): 高中生/大學生

適合專業(yè) (Major): 商業(yè)分析、商業(yè)統(tǒng)計、商業(yè)分析與風險管理、統(tǒng)計學，應用數(shù)學等專業(yè)或者希望修讀相關(guān)專業(yè)的學生;學生需具備金融學基礎(chǔ)

勞動與組織經(jīng)濟學視角下的企業(yè)發(fā)展---洞察瑞幸造假和蘋果背后的公司管理與組織架構(gòu)研究

導師：麻省理工學院 (MIT)高級教職&研究學者

項目介紹：

本項目旨在向?qū)W生介紹組織經(jīng)濟學和勞動經(jīng)濟在企業(yè)構(gòu)架管理中的研究。我們將通過討論組織架構(gòu)設計、勞動激勵沖突和薪資合同等關(guān)鍵方面來切入要點。同時，我們將研究高層管理人員的勞動市場和相關(guān)的勞動經(jīng)濟學在其中的作用，并研究公司吸引和保留關(guān)鍵員工的策略。這部分項目的主要學習目標之一是了解公司如何使用激勵補償制度，并通過研究大型公司 CEO 級別的高管薪資結(jié)構(gòu)來探索相關(guān)的管理方式。

本項目也將重點分析績效評估——現(xiàn)代企業(yè)管理的核心之一。我們將學習基準測試、相對績效評估以及公司如何衡量績效等相關(guān)問題。課程將闡述委托代理模型、逆向選擇和最優(yōu)合同等基本管理理論并將其與實踐經(jīng)驗相結(jié)合，將要求學生閱讀和研究來自世界著名公司的治理和高管薪酬報告，從中探索現(xiàn)代公司在不同經(jīng)濟環(huán)境下的管理方法。

適合年級 (Grade): 高中生/大學生

適合專業(yè) (Major): 經(jīng)濟學、組織經(jīng)濟學、勞動經(jīng)濟學、企業(yè)管理、人力資源和商業(yè)分析等專業(yè)或希望修讀相關(guān)專業(yè)的學生;具備經(jīng)濟學、管理學基礎(chǔ)知識的學生優(yōu)先

國際學術(shù)會議論文輔導-文商方向

項目介紹：

通過本項目的學習，學生不僅可以學習到國際學術(shù)會議論文的選題和定題方法，還可以累積相關(guān)領(lǐng)域基礎(chǔ)知識及研究方法。掌握常用的學術(shù)文獻檢索方法及下載方法，熟悉常用數(shù)據(jù)庫和文獻閱讀分析方法。重點學習論文中Abstract; Introduction; Method; Conclusion; Reference等部分寫作方法和構(gòu)思邏輯，全面提升自己的科研學術(shù)水平，完成國際學術(shù)會議論文獨立撰寫，并參與論文投稿、修改及發(fā)表過程。

課時安排 (Duration): 4周寫作方法班課輔導+1v1定制化指導

適合年級 (Grade): 高中生/大學生

適合專業(yè) (Major): 法學、心理學、人類學、社會學、教育學、公共關(guān)系、經(jīng)濟學、新聞傳播學、政治科學、歷史學、考古學、語言學、哲學 、國際經(jīng)濟學、勞動經(jīng)濟學、金融、貨幣和銀行業(yè)務、公共財政、政治經(jīng)濟、法律與經(jīng)濟、環(huán)境經(jīng)濟學、發(fā)展經(jīng)濟學、生態(tài)經(jīng)濟學、金融經(jīng)濟學、法證經(jīng)濟學、信息經(jīng)濟學、制度經(jīng)濟學、國際經(jīng)濟學、勞動經(jīng)濟學、管理經(jīng)濟學、數(shù)理經(jīng)濟學、貨幣經(jīng)濟學、資源經(jīng)濟學、零售經(jīng)濟學、交通經(jīng)濟學、福利經(jīng)濟學、商業(yè)理論、當代商業(yè)研究、創(chuàng)業(yè)精神、組織行為、公司治理、投資、保險、風險管理、項目管理、財務報告、會計、管理信息系統(tǒng)、營銷、廣告、銷售管理、消費者行為、人力資源管理、全面質(zhì)量管理、供應鏈管理、工程管理、組織規(guī)劃方向或相關(guān)方向;

希望繼續(xù)學術(shù)深造;且成績優(yōu)異、道德品質(zhì)好，在校期間未受過紀律處分，身心健康，能順利完成在線學習任務;

語言要求：托福 80、或雅思 6.0、大學英語四級 500、或大學六級 470;過資格審核和學術(shù)審核。

數(shù)字化決策模型的搭建---基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的工程管理決策支持方法研究

導師：南加州大學 (USC)正教授

項目介紹：

在突發(fā)疫情的催化下，越來越多的企業(yè)開始放棄過去一味追求高增長狀態(tài)下以經(jīng)驗為主導的管理方式，轉(zhuǎn)變?yōu)橐詳?shù)據(jù)為主導的精細化管理。企業(yè)對優(yōu)化供應鏈和生產(chǎn)效率、降低成本的需求開始上升，而滿足企業(yè)供應鏈，生產(chǎn)優(yōu)化以及工程管理需求則需要分析決策技術(shù)的支持。本課程便旨在研究如何利用數(shù)據(jù)驅(qū)動運營決策與應用。

在本課程中將學習項目管理以及數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識，增強管理洞察力和直覺，并建立企業(yè)決策的意識。

課程內(nèi)容包括 (i) 了解企業(yè)環(huán)境和運營問題的結(jié)構(gòu); (ii) 運營管理相關(guān)原理分析以及應用; (iii) 相關(guān)計算方法及工具。

適合年級 (Grade): 高中生/大學生

適合專業(yè) (Major): 對工程管理、運籌學、項目管理、管理學等專業(yè)方向感興趣的學生;具備基本統(tǒng)計分析(如線性回歸)的學生優(yōu)先