課程時間

課程模塊

課程大綱

2016.4.9

大數(shù)據(jù)導(dǎo)論

1.影響世界的十大技術(shù)

2.大數(shù)據(jù)定義與理解

3.大數(shù)據(jù)時代的機遇與挑戰(zhàn)

4.大數(shù)據(jù)應(yīng)對技術(shù)及主要應(yīng)用

2016.4.23

數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)—1

數(shù)據(jù)類型　數(shù)據(jù)清洗　數(shù)據(jù)統(tǒng)計

監(jiān)督學(xué)習(xí)　非監(jiān)督學(xué)習(xí)

2016.4.24

NoSQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)—1

數(shù)據(jù)一致性ACID理論

CAP理論　　水平擴展

2016.5.7

數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)—2

關(guān)聯(lián)規(guī)則　文本挖掘　協(xié)同過濾

深度學(xué)習(xí)　社交網(wǎng)絡(luò)分析

2016.5.8

NoSQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)—2

Jason 文檔格式 　Key/Value

NoSQL系統(tǒng)Redis 數(shù)據(jù)庫

2016.5.21

數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)—3

JUNG網(wǎng)絡(luò)分析　 Weka 機器學(xué)習(xí)工具 UCNET網(wǎng)絡(luò)可視化

2016.5.22

NoSQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)—3

MongoDB數(shù)據(jù)庫

CouchDB數(shù)據(jù)庫

數(shù)據(jù)庫優(yōu)化技術(shù)

2016.6.4

統(tǒng)計建模與R語言—1

R起源、R特點、R資源、R下載和安裝、R的基本知識、概率與分布、統(tǒng)計推斷

2016.6.5

Hadoop—1

Hadoop生態(tài)系統(tǒng)　HDFS文件系統(tǒng)　PIG流數(shù)據(jù)處理

2016.6.18

統(tǒng)計建模與R語言—2

主成份分析、因子分析、聚類分析、判別分析

2016.6.19

Hadoop—2

HBase/Hive實時分布式數(shù)據(jù)（倉）庫

Zookeeper協(xié)調(diào)服務(wù)

2016.7.2

統(tǒng)計建模與R語言—3

時間序列分析　ARIMA模型 

方差分析

2016.7.3

Hadoop—3

Sqoop數(shù)據(jù)庫　ETL工具部署與應(yīng)用　Mahout數(shù)據(jù)挖掘庫

2016.7.16

Spark—1

Spark生態(tài)系統(tǒng)　 spark shellScala函數(shù)式編程

2016.7.17

上機

上午:數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)下午:NoSQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)

2016.7.30

Spark—2

RDD彈性分布式數(shù)據(jù)集　Spark SQL

Spark Streaming

2016.7.31

上機

上午:統(tǒng)計建模與R語言下午:Hadoop

2016.8.13

Spark—3

Spark GraphxSpark MLLIBS

TransformationAction