第一章 隨機事件

    互斥對立加減功，條件獨立乘除清；

    全概逆概百分比，二項分布是核心；

    必然事件隨便用，選擇先試不可能。

    第二、三章 一維、二維隨機變量

    1）離散問模型，分布列表清，邊緣用加乘，條件概率定聯合，獨立試矩陣

    2）連續(xù)必分段，草圖仔細看，積分是關鍵，密度微分算

    3）離散先列表，連續(xù)后求導；分布要分段，積分畫圖算

    第五、六章 數理統計、參數估計

    正態(tài)方和卡方出，卡方相除變F，

    若想得到t分布，一正n卡再相除。

    樣本總體相互換，矩法估計很方便；

    似然函數分開算，對數求導得零蛋；

    區(qū)間估計有點難，樣本函數選在前；

    分位維數惹人嫌，導出置信U方甜。

    第七章 假設檢驗

    檢驗均值用U-T，分位對稱別大意；

    方差檢驗有卡方，左窄右寬不稀奇；

    不論卡方或U-T，維數減一要牢記；

    代入比較臨界值，拒絕必在否定域！

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