考研數(shù)學(xué)高數(shù)高分復(fù)習(xí)策略
第一、要明確考試重點,充分把握重點
由于近幾年考綱幾乎無變化,所以可以試卷,總結(jié)了高數(shù)中的一些重點。如下:
第一章 極限和連續(xù)。重中之重是求極限這個問題。
第二章 一元函數(shù)微分學(xué),這部分內(nèi)容兩個重點。
第一個重點是導(dǎo)數(shù)的計算和應(yīng)用,如用導(dǎo)數(shù)研究方程的根、證明不等式、研究函數(shù)的單調(diào)性、求函數(shù)的極值與比較值,數(shù)三的同學(xué)還要注意一個必考點:導(dǎo)數(shù)在經(jīng)濟中的應(yīng)用。
另外一個重要考點是關(guān)于中值等式與不等式的證明。
第三章 一元函數(shù)的積分學(xué),概括來說一個重點,就是積分的計算和應(yīng)用。數(shù)二的同學(xué)在導(dǎo)數(shù)和積分的物理應(yīng)用方面要多下工夫,數(shù)一、數(shù)二、數(shù)三要共同的在導(dǎo)數(shù)和積分的幾何應(yīng)用上多下工夫。
第四章 空間解析幾何與向量代數(shù)不是重點。
第五章 多元函數(shù)微分學(xué)。
第一個重點是多元復(fù)合函數(shù)求偏導(dǎo),多元隱函數(shù)求偏導(dǎo)。
另外一個重點是多元函數(shù)微分的應(yīng)用,也就是用多元函數(shù)偏導(dǎo)求極值,條件極值還有比較值。
第六章 多元函數(shù)積分學(xué),這一部分主要有兩個重點。
第一個重點是二重積分的計算,數(shù)二、數(shù)三幾乎每年都考一個二重積分的大題。
另外一個重點是數(shù)一的同學(xué)要考的,必有一道大題,考三重積分、曲線曲面積分、以及相關(guān)的格林公式、高斯公式、斯托克斯公式。
第七章 無窮級數(shù),是數(shù)一、數(shù)三同學(xué)考的。
第一個重點是常數(shù)項級數(shù)收斂的性質(zhì)與判定;
第二個重點是冪級數(shù)的收斂半徑、收斂區(qū)間、收斂域;
第三個重點是冪級數(shù)展開式以及冪級數(shù)的求和。
第八章 微分方程。
第一個重點是一階微分方程;
第二個重點是二階常系數(shù)線性微分方程。
第二、要重基礎(chǔ)、重計算
一張試卷中高數(shù)部分,70%左右的題是考查“三基”(基本概念、基本理論、基本方法),并且主要是考計算,證明題比較多一道(近幾年證明題主要出在微分中值定理與利用單調(diào)性證明不等式這兩塊上)。在后面的復(fù)習(xí)中,要及時查漏補缺,建議準(zhǔn)備個記錯本,每晚睡覺之前,把當(dāng)天錯的知識點簡記一下,定期拿出來翻翻。
另外平時做題時要刻意加強計算能力的訓(xùn)練,做真題時,解答題的計算一定要認(rèn)真寫完每一步,客觀題的計算,會偏重技巧多一些,要注意計算技巧歸納。做計算題特別忌諱只看題不做題眼高手低。
第三、要注重歸納題型,總結(jié)方法
因為題型的重復(fù)率的確太高了,近幾年考研數(shù)學(xué)試卷上很少有以前沒出現(xiàn)過的題型。一定要結(jié)合10至15年真題把考試?嫉念}型和對應(yīng)的解題方法進行歸納總結(jié),并進行相應(yīng)地訓(xùn)練,在考試之前,要力爭達到這樣一個境界:拿到一道題,知道是什么題型,它對應(yīng)的解法是什么。這樣你離高分絕對不遠(yuǎn)了。
如果你不善于做這件事,就趕快弄一本總結(jié)題型和方法的資料來看,如《考研數(shù)學(xué)考點歸納及比較后成功150題》,自己邊看邊記邊訓(xùn)練,幾乎可達到事半功倍的效果。記住,不管是你自己歸納總結(jié)還是把別人總結(jié)的納為己用,之后一定要多看多記,不斷在隨后的復(fù)習(xí)中將此項工作完善下去。
第四、數(shù)學(xué)復(fù)習(xí)要保證熟練度
從現(xiàn)在開始一天至少保證三個小時。把一些基本概念、定理、公式復(fù)習(xí)好,牢牢地記住。同時數(shù)學(xué)還是一種基本技能的訓(xùn)練,要天天練習(xí),熟悉,技能才會更熟能生巧,更能夠靈活運用,如果長時間不練習(xí),就會對解題思路生疏,所以經(jīng)常練習(xí)是很重要的,天天做、天天看,一直堅持到比較后。這樣,基礎(chǔ)和思路才會久久在大腦中成型,遇到題目不會生疏,解題速度也就相應(yīng)越來越熟練,越來越快。
以上是對考研數(shù)學(xué)高數(shù)學(xué)習(xí)的建議,希望能夠?qū)?017年考研的同學(xué)起到一定的作用,用有限的時間取得比較好的成績。
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