第六章　社會(huì)研究中的測(cè)量

    簡答題：

    1、社會(huì)測(cè)量過程中為什么要進(jìn)行概念化？

    首先，概念是人們主觀上對(duì)同一類事物或現(xiàn)象的抽象概括。

    其次，有些測(cè)量對(duì)象純粹是一種理論建構(gòu)，它們的存在本身就是一種概念定義。

    2、測(cè)量有哪幾個(gè)層次？

    在量化測(cè)量中，按精確度由低到高，分為四層：

    1.定類測(cè)量。（根據(jù)屬性不同）

    2.定序測(cè)量。（不僅根據(jù)屬性進(jìn)行分類，而且還根據(jù)屬性強(qiáng)度的不同對(duì)人或事件進(jìn)行順序排列。這個(gè)距離不等于所測(cè)屬性強(qiáng)度的間距。）

    3.定距測(cè)量。（以相等的固定間距來確定屬性強(qiáng)度的實(shí)際距離。但數(shù)字相互之間的關(guān)系不等于屬性強(qiáng)度的關(guān)系。）

    4.定比測(cè)量。（將屬性強(qiáng)度間的比例關(guān)系用間距數(shù)字間的比例關(guān)系表示出來）

    3、信度與效度有什么關(guān)系？

    信度與效度是評(píng)估測(cè)量質(zhì)量的兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。

    信度是效度的必要條件，但不是效度的充分條件。沒有信度就不可能有效度，但有了信度不一定有效度。

    首先，有效的測(cè)量，一定是可信的；

    其次，不可信的測(cè)量，一定是無效的。

    再有，可信的測(cè)量，不一定都是有效的。

    4、操作化具有什么意義？

    概念化的過程是在理論層次上對(duì)概念進(jìn)行了名義定義。即在經(jīng)驗(yàn)層次對(duì)概念進(jìn)行操作定義。

    通過操作定義，概念轉(zhuǎn)換為變量形式，即轉(zhuǎn)變成了能有不同取值的概念，可以直接觀察的變量又稱為指標(biāo)，對(duì)于比較具體的概念，可以通過單個(gè)指標(biāo)進(jìn)行測(cè)量，對(duì)于多維度、比較抽象復(fù)雜的概念，必須用一組指標(biāo)才能進(jìn)行測(cè)量，每個(gè)指標(biāo)負(fù)責(zé)測(cè)量其中的一個(gè)維度。變量是多個(gè)指標(biāo)的一種綜合，能通過對(duì)指標(biāo)觀察結(jié)果的綜合來實(shí)現(xiàn)。這種綜合觀察被稱為復(fù)合測(cè)量，常見的形式包括量表和指數(shù)。由概念到指標(biāo)，是一個(gè)從抽象到具體的過程，因此，每一個(gè)概念都可能會(huì)有不止一個(gè)指標(biāo)與之相對(duì)應(yīng)。

    5、社會(huì)研究中常用的效度有哪幾種？

    主要有表面效度、內(nèi)容效度和效標(biāo)效度。

    表面效度：人們頭腦中的印度與學(xué)術(shù)界的共識(shí)之間的吻合程度，吻合程度越高，表面效度就高，是否有表面效度，基于個(gè)人的主觀判斷。

    內(nèi)容效度：測(cè)量工具代表概念定義的內(nèi)容越多，則內(nèi)容效度就越高。

    效標(biāo)效度：又稱“準(zhǔn)則效度”，根據(jù)比較標(biāo)準(zhǔn)與測(cè)量結(jié)果之間是否在時(shí)間上有延遲，又可將效標(biāo)效度分為預(yù)測(cè)效度和同時(shí)效度兩種類型。

    論述題：

    1、測(cè)量對(duì)于日常生活和科學(xué)研究具有哪些意義？

    第一，測(cè)量可以使人們客觀和精確地把握各種自然現(xiàn)象和社會(huì)現(xiàn)象存在的狀況。

    第二，測(cè)量工具通常比人的感官更敏感，因此通過一定工具而進(jìn)行的測(cè)量往往比僅靠人自身感覺的測(cè)量要精確得多。

    第三，通過對(duì)自然和社會(huì)現(xiàn)象的測(cè)量，有時(shí)候還可以發(fā)現(xiàn)一些未知的物體和現(xiàn)象。

    第四，靠一定標(biāo)準(zhǔn)化工具測(cè)量的結(jié)果不會(huì)隨特定觀察者而變化。

    第五，測(cè)量還能幫助人們觀察非物理世界的存在。

    2、試述測(cè)量的主要步驟？

    首先，要把測(cè)量對(duì)象以概念的形式表示出來，或形成概念化認(rèn)識(shí)。

    第二步對(duì)概念進(jìn)行操作化加工，將它們變?yōu)榭蓽y(cè)量的變量。（先將概念操作化成指標(biāo)，然后再將指標(biāo)設(shè)計(jì)成在調(diào)查中可以用語言表達(dá)的提問。其中構(gòu)造指標(biāo)是關(guān)鍵的一步。）

    第三步，用測(cè)量工具對(duì)測(cè)量對(duì)象進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)觀察，這是“資料收集”的任務(wù)。

    3、試析量表和指數(shù)的聯(lián)系和區(qū)別？

    量表和指數(shù)都是對(duì)抽象概念進(jìn)行復(fù)合測(cè)量，即基于一項(xiàng)以上資料的測(cè)量。量表能測(cè)出變量的大小，反映出變量的強(qiáng)弱結(jié)構(gòu)，因此能獲得比指標(biāo)測(cè)量更多的信息。從測(cè)量層次看，量表測(cè)量仍屬于定序?qū)哟�。從使用頻率看，指數(shù)比量表運(yùn)用得更加頻繁。

    4、試述處理缺失值的常用方法？

    首先，如缺失值占的比重不大，可考慮刪除那些有缺失值的被訪者。考慮：一是剩下的數(shù)據(jù)是否還能滿足統(tǒng)計(jì)分析的需要；二是否會(huì)使樣本代表性產(chǎn)生偏差，從而影響到分析結(jié)果。

    其次，如果指數(shù)有多個(gè)指標(biāo)，可以考慮用已有數(shù)據(jù)的平均值來代替缺失值。當(dāng)指標(biāo)太少時(shí)，最好不用平均值方法。

    第三，在大樣本和指標(biāo)較多的情況下，還可以用隨機(jī)方法給缺失值賦值。如果在統(tǒng)計(jì)分析時(shí)還要將該指數(shù)與其他變量進(jìn)行相關(guān)分析，則最好不要采用隨機(jī)賦值的方法，因可能會(huì)增大相關(guān)分析中的誤差。

    5、試論述各種信度與效度的不足之處？

    再測(cè)信度是最簡單、最直接評(píng)估信度的方法。不足：第一次測(cè)量產(chǎn)生的“練習(xí)效應(yīng)”會(huì)對(duì)第二次測(cè)量產(chǎn)生影響，如縮短兩次測(cè)試的時(shí)間間隔比較容易回憶出測(cè)試的題目，延長間隔則容易受外部影響而變化。

    復(fù)本信度是等值性信度的一種，比再測(cè)信度的工作量大，但完善的復(fù)本是很難構(gòu)造的。

    折半信度，沒有一種理論推導(dǎo)，嚴(yán)格證明其有效性。帶有一定隨意性。

    表面效度最容易評(píng)估、也是最基本的效度類型，但沒有被學(xué)術(shù)界廣泛接受，一方面它的評(píng)估比較容易受到測(cè)試者個(gè)人因素的影響，另一方面，每種測(cè)量方法總有一些表面效度，很難判定哪個(gè)測(cè)量不具備表面效度，也就無法評(píng)估測(cè)量質(zhì)量。